Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Nazwa przedmiotu Algorytmy genetyczne
Skrót nazwy GA
Stopień:
KARTA PRZEDMIOTU
1. (inżynierski) 2. (magisterski)
X
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka
X
Osoba odpowiedzialna za przedmiot:
Imię: Tomasz
Nazwisko: Białaszewski
E-mail: bialas@eti.pg.gda.pl
Lp. Zagadnienie
Karta zajęć – wykład
poziom
wiedzy umiej.
A B C D E
1. Biologiczne podstawy podejścia genetycznego. X 1
2. Przegląd różnych technik optymalizacyjnych X 1
3. Klasyfikacja metod poszukiwań X 1
4. Podstawy algorytmów genetycznych X 1
5. Kodowanie i dekodowanie parametrów X 1
6. Sposoby oceny stopnia przystosowania osobników X 1
7. Metody selekcji osobników X 1
8. Operacje genetyczne X 1
9. Strategie podstawień X 1
10. Skalowanie przystosowania X 1
11. Interpretacja algorytmów genetycznych wg teorii schematów X 1
12. Metody niszowania X 1
13. Wielokryterialna optymalizacja. Algorytm NSGA i SPEA. X 1
14. Hierarchiczny algorytm genetyczny X 1
15. Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do parametrycznej
optymalizacji układów przetwarzania sygnałów
X 1
Razem 15
Lp. Zagadnienie
Karta zajęć – projekt
11. Celem realizowanego projektu jest zapoznanie się studentów z
praktycznymi problemami ewolucyjnej optymalizacji. 15 godzin
przeznaczone jest na realizację zadanego projektu w postaci programu
komputerowego z zakresu tematycznego wykładu EMO.
Przykładowe tematy projektów: Ewolucyjne techniki optymalizacji.
Kodowanie i dekodowanie parametrów. Sposoby oceny stopnia
przystosowania osobników. Metody selekcji osobników. Operacje
genetyczne. Strategie podstawień. Skalowanie przystosowania. Metody
niszowania. Metody wielokryterialnej optymalizacji. Hierarchiczny
liczba
godzin
poziom
liczba
godzin
wiedzy umiej.
A B C D E
X 15
391