25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nazwa przedmiotu Wizualizacja informacji<br />

Skrót nazwy WIN<br />

Stopień:<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

1. (inżynierski) 2. (magisterski)<br />

X<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Jacek<br />

Nazwisko: Lebiedź<br />

E-mail: jacekl@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć – wykład<br />

Lp. Zagadnienie poziom<br />

liczba<br />

godzin<br />

wiedzy umiej.<br />

A B C D E<br />

1. Wprowadzenie (tematyka, materiały, literatura, zaliczenia) X 0,33<br />

2. Pojęcie wizualizacji, wizualizacja danych, wizualizacja<br />

naukowa<br />

X 0,33<br />

3. Przykłady wizualizacji danych i wizualizacji naukowej X 0,34<br />

4. Historyczne przykłady udanej wizualizacji: wykresy Playfaira,<br />

mapa Minarda, diagram Nightingale, mapa Snowa<br />

X 0,33<br />

5. Współczesne przykłady udanej wizualizacji X 0,33<br />

6. Przykłady nieudanych (niepoprawnych) wizualizacji X 0,34<br />

7. Wizualizacja danych – różne typy danych: dyskretne i ciągłe,<br />

jednowymiarowe, dwuwymiarowe i wielowymiarowe<br />

X 0,33<br />

8. Odpowiedniość formy graficznej do typu i wymiarowości<br />

dziedziny i przeciwdziedziny prezentowanej zależności<br />

X 0,33<br />

9. Standardowe typy form graficznych w wizualizacji danych:<br />

rodzaje wykresów i map<br />

X 0,34<br />

10. Wyrafinowane metody wizualizacji danych: wykres percentylowy,<br />

wykres pudełkowy Tukeya, percentylowy wykres pudełkowy<br />

X 0,33<br />

11. Histogram, wykres punktowy (scatterplot), macierz punktowa<br />

X 0,33<br />

(scatterplot matrix), „topienie” powierzchni ("flooding")<br />

12. Wykresy: typu „sieć rybacka” (parallel coordinate plot),<br />

mozaikowy, radarowy (star plot); hiperpudło (hyperbox),<br />

wielowymiarowe ikony, buźki Chernoffa (Chernoff faces),<br />

„patyczaki” (stick figures)<br />

13. Poprawianie czytelności wizualizacji danych: porządkowanie (ang.<br />

rearrangement) danych<br />

14. Przykłady porządkowania danych: soczewka tabelowa (table lens),<br />

wykres mozaikowy (mosaic plot)<br />

15. Krajobraz danych (landscape presentation of data), przetwarzanie<br />

wybiórcze (selective manipulation)<br />

16. Wizualizacja naukowa – wizualizacja statyczna i dynamiczna,<br />

wizualizacja czasu, wizualizacja innych parametrów za pomocą<br />

czasu<br />

17. Standardowe typy form graficznych w wizualizacji naukowej:<br />

diagramy w kształcie drzewa i grafu, diagramy sieci, schematy<br />

blokowe<br />

X 0,34<br />

X 0,33<br />

X 0,33<br />

X 0,34<br />

X 0,33<br />

X 0,33<br />

370

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!