25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

algorytm genetyczny. Algorytmy ewolucyjne rozwiązujące zadanie:<br />

dylematu więźnia, załadunku, zbierania plonów, zadania pchania<br />

wózka, liniowo-kwadratowe, komiwojażera, liniowe i nieliniowe<br />

zadanie transportowe. Algorytmy ewolucyjne dobierające parametry<br />

układów regulacji, detekcji. Pakiet algorytmów ewolucyjnych, do<br />

rozwiązywania dowolnego skalarnego lub wektorowego zadania<br />

optymalizacji parametrycznej. Algorytmy ewolucyjne wyznaczające<br />

drogę w środowisku ruchomego robota. Algorytmy ewolucyjne w<br />

identyfikacji obiektów, redukcji rzędów modeli. Hierarchiczny<br />

algorytm genetyczny do identyfikacji obiektów. Studium symulacyjne<br />

dla wybranych zadań optymalizacji wielokryterialnej. Algorytm NSGA<br />

i SPEA.<br />

Razem 15<br />

392

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!