25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć – laboratorium<br />

1. Wizualizacja rozwiązań problemów probabilistycznych: wyrywkowa<br />

kontrola jakości, rozstęp w zbiorze wielkości losowych, ślepe<br />

ankietowanie, resztkowe czasy życia, schematy niezawodnościowe.<br />

poziom<br />

wiedzy umiej.<br />

A B C D E<br />

Razem 15<br />

liczba<br />

godzin<br />

X 1<br />

2. Wizualizacja rozkładów wielowymiarowych, rozkładów wielkości<br />

losowych poddanych przekształceniom deterministycznym, obliczanie<br />

X 1<br />

niezawodności<br />

programowych.<br />

prostych układów sprzętowych i systemów<br />

3. Generacja liczb metodami odwracania dystrybuanty, eliminacji i<br />

wielokrotnych losowań, testowanie i porównanie jakości generatorów.<br />

Konstrukcja histogramu na podstawie wyników obserwacji.<br />

X 1<br />

4. Śledzenie procesów gałązkowych, sekwencji symetrycznie zależnych,<br />

sekwencji addytywnych (błądzenia przypadkowe) i multiplikatywnych<br />

(cykle inwestycyjne).<br />

X 1<br />

5. Generacja ciągów pseudolosowych o zadanych właściwościach. X 1<br />

6. Tworzenie modeli probabilistycznych Monte Carlo: dyskretne procesy<br />

kolejkowe, wielodostęp rywalizacyjny, sterowanie ruchem w<br />

przełączniku wieloportowym.<br />

X 1<br />

7. Modele Monte Carlo dla prostych i wieloetapowych gier<br />

niekooperacyjnych.<br />

X 1<br />

8. Wyznaczanie prostej regresji dla obserwowanych wektorów losowych. X 1<br />

9. Wprowadzenie do uogólnionego modelu liniowego i sieci<br />

bayesowskich.<br />

X 1<br />

10. Obserwacja i analiza statystyczna strumienia zdarzeń, wybrane typy<br />

systemów obsługi masowej.<br />

X 1<br />

11. Zastosowanie koncepcji procesów stochastycznych do analizy<br />

wydajności prostych układów sprzętowo-programowych.<br />

X 1<br />

12. Pomiary funkcji autokorelacji i charakterystyk samopodobieństwa. X 1<br />

13. Predykcja liniowa dla szeregu czasowego zadanego jako plik tekstowy. X 1<br />

14. Przeprowadzanie prostego wnioskowania statystycznego.<br />

Przygotowanie zbiorów danych do testowania hipotez statystycznych:<br />

obliczanie średniej i wariancji z próby, określanie obszarów<br />

krytycznych dla testu istotności. Konstrukcja przedziałów ufności,<br />

wykrywanie stanu ustalonego, węzły regeneracji.<br />

X 1<br />

15. Przeprowadzanie prostego wnioskowania statystycznego, zastosowanie<br />

wybranych testów istotności, porównania i zgodności, testowanie<br />

jakości prób prostych na podstawie przygotowanych zbiorów danych.<br />

X 1<br />

Razem 15<br />

276

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!