25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna<br />

Skrót nazwy RPSM<br />

Stopień:<br />

1. (inżynierski) 2. (magisterski)<br />

X<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Jerzy<br />

Nazwisko: Konorski<br />

E-mail: jekon@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć – wykład<br />

poziom<br />

liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Wprowadzenie. Zasady zaliczania przedmiotu X 0.33<br />

2. Paradoksy probabilistyki. Probabilistyka jako narzędzie procesów<br />

poznawczych i decyzyjnych.<br />

X 0.67<br />

3. Klasyczna, aksjomatyczna i częstościowa definicja<br />

prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo dyskretne.<br />

Prawdopodobieństwo ciągłe.<br />

X 1<br />

4. Relacje między zdarzeniami: rozłączność, niezależność,<br />

prawdopodobieństwa warunkowe i całkowite, kombinacje zdarzeń.<br />

X 1<br />

5. Modelowanie probabilistyczne: warunki ukryte, randomizacja<br />

parametru, schematy Bernoulliego i Polya, symetryczna zależność,<br />

X 1<br />

6. Modele bayesowskie i zasada największej wiarygodności, schematy<br />

poznawcze.<br />

X 1<br />

7. Dyskretne i ciągłe wielkości losowe i ich miary probabilistyczne:<br />

gęstość prawdopodobieństwa, dystrybuanta.<br />

X 1<br />

8. Dyskretne i ciągłe wielkości losowe. Wartości oczekiwane. Wariancja i<br />

odchylenie standardowe. Wyższe momenty i kwantyle rozkładu<br />

X 1<br />

9. Przykłady wyznaczania rozkładów prawdopodobieństwa z przesłanek<br />

operacyjnych i probabilistycznych, rozkłady wykładnicze, Poissona,<br />

Pareto.<br />

X 1<br />

10. Praktyka rozkładu normalnego. X 1<br />

11. Przekształcenia deterministyczne wielkości losowych. X 1<br />

12. Własności i zastosowanie funkcji charakterystycznych i tworzących. X 1<br />

13. Słabe i mocne prawa wielkich liczb, znaczenie i stosowalność to<br />

sekwencji zmiennych niezależnych i zależnych.<br />

X 1<br />

14. Centralne twierdzenia graniczne. X 1<br />

15. Związki między rozkładami prawdopodobieństwa. Wyznaczanie<br />

rozkładu t-Studenta.<br />

X 1<br />

16. Metody generacji liczb pseudolosowych o zadanych rozkładach. X 1<br />

17. Wektory losowe: rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe,<br />

przekształcenia deterministyczne.<br />

X 1<br />

18. Współczynnik korelacji i jego własności. X 1<br />

19. Wstęp do analizy regresyjnej i predykcji liniowej. Pojęcie szeregu<br />

czasowego.<br />

X 1<br />

274

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!