Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

20. Ciągi Markowa, znaczenie dla analizy systemów dynamicznych. X 1
21. Procesy autoregresyjne, gałązkowe i błądzenia przypadkowe. X 1
22. Podstawy generacji ciągów pseudolosowych X 1
23. Procesy stochastyczne. Procesy z czasem ciągłym: stacjonarność,
ergodyczność, autokorelacja, widmo mocy.
X 1
24. Przekształcenia procesów stochastycznych, próbkowanie i estymacja. X 1
25. Zastosowanie procesów stochastycznych do modelowania systemów
informacyjnych.
X 1
26. Pojęcia populacji generalnej, próby losowej, statystyki z próby. Próby
proste i reprezentatywne.
X 1
27. Konstrukcja i ocena estymatorów, estymatory nieobciążone i zgodne.
Estymatory największej wiarygodności.
X 1
28. Estymatory momentów rozkładu, jądrowy estymator histogramu. X 1
29. Konstrukcja przedziału ufności, korzystanie z rozkładów t-Studenta i
chi-kwadrat.
X 1
30. Wstęp do wnioskowania statystycznego. Testowanie hipotez
X 1
statystycznych, test istotności, poziom istotności, moc testu.
31. Przykłady testów istotności, zgodności i porównania. X 1
Razem 30
Karta zajęć – ćwiczenia
poziom
liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1. Zastosowania schematów kombinatorycznych, zagadnienia ślepego
ankietowania.
X 1
2. Obliczanie prawdopodobieństw zdarzeń z definicji klasycznej,
geometrycznej i częstotliwościowej, zastosowanie rachunku zdarzeń.
X 1
3. Wyznaczanie wartości oczekiwanych, wariancji i odchyleń
standardowych, szacowanie ogonów rozkładów prawdopodobieństwa
X 1
4. Analiza błądzenia przypadkowego i procesów urodzin i śmierci,
zastosowania do zagadnienia ruiny gracza, współpracy producentkonsument,
procesów kolejkowych.
X 1
5. Analiza wybranych algorytmów pod względem średniego zachowania:
szybkie sortowanie, gry losowe, obsługa zadań rezydentnych,
wielodostęp rywalizacyjny, obsługa masowa.
X 1
6. Wyznaczanie miar niezawodności, zastosowania rozkładów
Cauchy'ego, Laplace'a i Weibulla.
X 1
7. Proste obliczenia dla strumieni odnowienia, przykłady wielkości
"podwójnie losowych".
X 0.5
8. Obliczanie współczynnika korelacji. Prosty przykład analizy
regresyjnej.
X 1
9. Zastosowania rozkładów logarytmo-normalnego, chi-kwadrat i
Rayleigha.
X 1
10. Wyznaczanie charakterystyk probabilistycznych wektorów losowych,
dwuwymiarowy rozkład normalny.
X 1
11. Zagadnienia kontroli jakości, przybliżenia Poissona i normalne. X 0.5
12. Wyznaczanie charakterystyk stacjonarnych procesów stochastycznych z
czasem ciągłym.
X 1
13. Przykłady estymatorów maksimum wiarygodności dla populacji o
rozkładach wykładniczym i normalnym.
X 1
14. Wyznaczanie przedziału ufności dla wartości średniej i odchylenia
standardowego.
X 0.5
15. Dobór obszaru krytycznego dla testu istotności, przykład testu Studenta. X 1
16. Przykłady testów zgodności chi-kwadrat i Kołmogorowa. X 1
17. Przykład nieparametrycznego testu porównania. X 0.5
275