Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Nazwa przedmiotu Sztuczna inteligencja
Skrót nazwy SIN
Stopień:
KARTA PRZEDMIOTU
1. (inżynierski) 2. (magisterski)
X
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka
X
Osoba odpowiedzialna za przedmiot:
Imię: Jędruch
Nazwisko: Wojciech
E-mail: wjed@eti.pg.gda.pl
Karta zajęć – wykład
Lp. Zagadnienie poziom
liczba
godzin
wiedzy umiej.
A B C D E
1. Definicje dziedziny SI, przegląd metod i zastosowań X 1
2. Historia rozwoju SI, filozofia SI X 1
3. Metody szukania na grafach X 1
4. Metody szukania na grafach AND/OR X 1
5. Metody minimax i zastosowanie do gier (szachy) X 1
6. Automatyczne wnioskowanie w rachunku predykatów X 1
7. Język Prolog jako przykład systemu wnioskującego X 1
8. Wprowadzenie do metod rozmytych X 1
9. Wniskowanie rozmyte X 1
10. Wprowadzenie do sieci probabilistycznych X 1
11. Metody obliczania prawdopodobieństw w sieciach
probabilistycznych
X 1
12. Wstęp do metod uczenia maszyn. Podział na typy uczenia,
X 1
algorytmy uczenia i struktury uczące się
13. Algorytmy gradientowe X 1
14. Algorytmy szukania przypadkowego i symulowanego wyżarzania X 1
15. Algorytmy ewolucyjne i programowanie genetyczne X 1
16. Algorytmu roju X 1
17. Podstawowe pojęcia rozpoznawania obrazów X 1
18. Klasyfikatory minimalnoodległościowe, X 1
19. Klasyfikatory z dużymi marginesami X 1
20. Selekcja cech X 1
21. Wprowadzenie do sieci neuronowych X 1
22. Uczenie sieci warstwowych X 1
23. Systemy neuronowo-rozmyte X 1
24. Drzewa decyzyjne X 1
25. Problemy generalizacji w uczeniu X 1
26. Sieci samoorganizujące się i klasteryzacja X 1
27. Metody optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych X 1
28. Uczenie ze wzmocnieniem w wieloetapowych procesach
decyzyjnych
X 1
29. Optymalizacja systemów wieloagentowych X 1
30. Modelowanie indywiduowe, zjawiska wyłaniania się i sztuczne
życie
X 1
327