Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Nazwa przedmiotu Filtry cyfrowe
Skrót nazwy FILC
Stopień:
KARTA PRZEDMIOTU
1. (inżynierski) 2. (magisterski)
X
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka
X
Osoba odpowiedzialna za przedmiot:
Imię: Marek
Nazwisko: Wroński
E-mail: wrona@ue.eti.pg.gda.pl
Karta zajęć – wykład
poziom
Liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1. Wstęp. Program przedmiotu. Zasady zaliczeń. X 0,33
2. Wymagania stawiane filtrom cyfrowym, ogólne właściwości, algorytmy
i obszary zastosowań filtracji cyfrowej.
X 0,67
3. Podstawowe struktury filtrów cyfrowych NOI. X 0,67
4. Podstawowe struktury filtrów cyfrowych SOI X 0,33
5. Macierzowe, grafowe i stanowe metody opisu struktur. Generacja
1
struktur równoważnych.
X
6. Analiza wpływu skończonej długości rejestrów. X 0,33
7. Cykle graniczne. X 0,67
8. Szumy kwantowania, addytywne modele szumowe w arytmetyce stało-
1
i zmienno-pozycyjnej oraz dla algorytmów FFT.
X
9. Metody projektowania filtrów NOI – metoda niezmienności odpowiedzi
impulsowej, metoda transformacji biliniowej. Cyfrowe filtry
Butterwortha, Czebyszewa i eliptyczne.
X
1
10. Statystyczna metoda Yule-Walkera. X 0,67
11. Modelowanie zadanych charakterystyk filtrów NOI w dziedzinie czasu. X 0,33
12. Projektowanie wspomagane komputerem, w tym z użyciem kryterium
0,67
minimalizacji Lp normy.
X
13. Projektowanie filtrów SOI o liniowej fazie metodą okien X 0.67
14. Projektowanie filtrów SOI metodą próbkowania w dziedzinie
0,33
częstotliwości.
X
15. Metoda optymalizacji średniokwadratowej i aroksymacji Czebyszewa
1
(algorytm Remeza).
X
16. Uogólniona metoda Butterworth’a. X 0,33
17. Filtry selektywne i specjalne: filtr Hilberta, filtr różniczkujący, filtr
0,67
interpolatora i decyatora cyfrowego.
X
18. Obliczanie dyskretnej transformaty Fouriera za pomocą szybkich
1
algorytmów dla sygnałów rzeczywistych, zespolonych i
dwuwymiarowych.
X
19. Projektowanie filtrów i nowoczesne metody analizy spektralnej poprzez
0,33
modelowanie AR, MA i ARMA.
X
20. Podstawy filtracji adaptacyjnej – filtry Wienera, LMS i gradientowe. X 1
21. Kompresja sygnałów mowy. Wyznaczania współczynników filtra traktu 1
96