Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen
Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen
Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A.2 Kædereglen<br />
Dette appendiks er baseret p˚a [Wad04].<br />
Sætning A.2 Kædereglen for vektorfunktioner<br />
Lad a ∈ R n og lad g : R n → R m og f : R m → R p være vektorfunktioner.<br />
Hvis g er differentiabel i a, og f er differentiabel i g(a), s˚a er f ◦ g<br />
differentiabel i a, og<br />
D(f ◦ g)(a) = Df g(a) Dg(a)<br />
Bevis. Sæt T = Df g(a) Dg(a). Det er værd at bemærke, at matricen T<br />
har den rette størrelse til at være Jacobimatricen for f ◦ g(a). Dette skyldes, at<br />
T er produktet mellem en (p × m)-matrix og en (m × n)-matrix, s˚aledes bliver<br />
T en (p × n)-matrix.<br />
Jacobimatricen for en vektorfunktion i et punkt er entydig. Det følger heraf, at<br />
det, der skal vises, er, at<br />
f(g(a + h)) − f(g(a)) − T (h)<br />
lim<br />
= 0<br />
h→0<br />
||h||<br />
For at vise at ovenst˚aende gælder, sættes b = g(a). For h og k tilstrækkeligt<br />
sm˚a, sættes ε(h) og δ(k) til følgende:<br />
ε(h) = g(a + h) − g(a) − Dg(a)(h)<br />
δ(k) = f(b + k) − f(b) − Df(b)(k)<br />
Da g er differentiabel i a, følger at ε(h)<br />
||h|| → 0 i Rm , n˚ar h → 0 i Rn . P˚a samme<br />
m˚ade følger, at δ(k)<br />
||k|| → 0 i Rp , n˚ar k → 0 i Rm , idet f er differentiabel i g(a).<br />
Lad h være tilstrækkelig lille, og lad k være givet ved:<br />
k = g(a + h) − g(a)<br />
.<br />
Der omskrives nu p˚a udtrykket f(g(a + h)) − f(g(a)). Først trækkes g(a) fra og<br />
lægges til igen:<br />
f(g(a + h)) − f(g(a)) = f(g(a) + g(a + h) − g(a)) − f(g(a))<br />
Herefter indsættes at b = g(a), og k = g(a + h) − g(a):<br />
f(g(a) + g(a + h) − g(a)) − f(g(a)) = f(b + k) − f(b)<br />
Da δ(k) = f(b + k) − f(b) − Df(b)(k), f˚as at<br />
Det indsættes, at k = g(a + h) − g(a):<br />
f(b + k) − f(b) = Df(b)(k) + δ(k)<br />
Df(b)(k) + δ(k) = Df(b)(g(a + h) − g(a)) + δ(k)