12.09.2013 Views

Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen

Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen

Lotka-Volterramodellen - Home Page of Lars Holm Jensen

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

78 KAPITEL 5. STABILITET<br />

Pilene p˚a figur 5.5 angiver, hvordan løsningskurverne løber og i hvilken retning.<br />

Endvidere angiver pilene langs r-aksen og b-aksens retning kun de tilfælde, hvor<br />

der henholdsvis ingen byttedyr er og rovdyr er. Dette kan tolkes ved, at hvis en<br />

population af rovdyr lever uden tilstedeværelse af byttedyr, vil rovdyrene p˚a et<br />

tidspunkt uddø. Ligeledes hvis en population af byttedyr lever uden rovdyr, vil<br />

populationen af byttedyr forøge sig.<br />

Ud fra figur 5.5 er det muligt at f˚a en idé om, hvordan løsningerne ser ud. Men<br />

det er ikke muligt at sige noget med sikkerhed. Vi vil derfor g˚a videre ved at<br />

konstruere en Lyapunov-funktion.<br />

5.2.2 Lukkede kurver og Lyapunov-funktionen<br />

Ud fra linearisering var vi ikke i stand til at konkludere noget, om <strong>Lotka</strong>-<br />

<strong>Volterramodellen</strong>s opførsel omkring ligevægtspunktet <br />

D A<br />

C , B . Vi vil derfor<br />

forsøge at finde en Lyapunov-funktion.<br />

S˚adan som modellen er opstillet, er bestanden af byttedyr afhængig af rovdyrbestandens<br />

størrelse. P˚a samme vis er populationen af rovdyr afhængig af populationen<br />

af byttedyr. Dette kan opstilles som følgende:<br />

dr<br />

db =<br />

= (Cb − D)r<br />

dr<br />

dt<br />

db<br />

dt<br />

, (som angivet i differentialligningssystem (4.8))<br />

(A − Br)b<br />

Ifølge appendix A.1 kan separationsreglen benyttes, da (Cb − D)r og (A − Br)b<br />

er kontinuerte, og (Cb − D)r, (A − Br)b > 0 for alle andre punkter end (0, 0).<br />

Ved benyttelse af separationsreglen f˚as:<br />

A<br />

r<br />

<br />

− B<br />

dr =<br />

<br />

C − D<br />

<br />

b<br />

db ⇔<br />

A ln(r) − Br + k1 = Cb − D ln(b) + k2, hvor k1, k2 ∈ R ⇔<br />

A ln(r) + D ln(b) = k3 + Br + Cb, hvor k3 = k1 + k2 ⇔<br />

ln(r A ) + ln(b D ) = k3 + Br + Cb ⇔<br />

ln(r A b D ) = k3 + Br + Cb ⇔<br />

r A b D = e k3+Br+Cb ⇔<br />

r A b D<br />

eBr+Cb = k, hvor k = ek3 ⇔ (5.12)<br />

rA Cb e<br />

= k<br />

eBr bD <br />

(5.13)<br />

Betragtes funktionerne g(b) = bD<br />

eCb og h(r) = rA<br />

eBr , s˚a gælder fra ligning (5.13),<br />

at k = g(b)h(r). Ved at undersøge g ′ og g ′′ kan g’s maksima findes:<br />

g(b) = bD<br />

e Cb = bD e −Cb ⇒<br />

g ′ (b) = Db D−1 e −Cb − b D Ce −Cb = e −Cb b D−1 (D − Cb)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!