Green-IT und Datenbanken - ODBMS

6 Energieoptimierungen
o_orderdate between ToDate(’1995-01-01’,’YYYY-MM-DD’)
ToDate(’1996-12-31’,’YYYY-MM-DD’)
p_type = ’ECONOMY ANODIZED STEEL’)
Durch die Analyse der Abfragen, wie Anhand von Abfrage 12 erklärt, ergeben sich
Indizes für den TPC-H Workload, die in Tabelle 6.7 dargestellt sind. Wir haben bei
Tabelle des TPC-H Schemas indiziert Spalte Selektivität der indizierten Spalte
lineitem l_shipdate 0.0437%
lineitem l_receiptdate 0.0441%
lineitem l_shipmode 14.28%
part p_type 0.6667%
part p_size 2%
part p_container 2.5%
orders o_orderdate 0.0678%
nation n_name 4.0000%
Tabelle 6.7: Tabellen, indizierte Spalten und deren Selektivität.
der Analyse der Abfragen zusätzlich darauf geachtet, dass die Indizes von möglichst
vielen Abfragen benutzt werden können. Dabei wurde untersucht, ob es eine Schnittmenge
bei den abgefragten Spalten gibt, die für einen Index in Betracht kommen.
Wir haben für die Abfragen nur 8 zusätzliche Indizes angelegt um eine Steigerung
der Energieeffizienz zu erreichen. Tabelle 6.8 zeigt, welche Index von welcher Abfrage
benutzt wird. Bei den Abfragen wo keine Inhalte zu sehen sind, gab es keine Bedingung
im WHERE-Abschnitt, die dem gesuchten Muster entspricht. Wir haben aus
diesem Grund auf zusätzliche Indizes für diese Abfragen verzichtet.
6.2.4 TPC-H Benchmark mit Indizes
Der TPC-H Benchmark wurde mit Indizes ausgeführt. Dabei wurden alle 22 Abfragen
hintereinander ausgeführt. Nach jeder Abfrage wurde die Datenbank neu gestartet,
damit die folgenden Abfragen nicht von Daten, die zwischengespeichert wurden, profitieren
können. In Tabelle 6.9 sind die Ergebnisse des Benchmarks festgehalten. Die
Werte in Klammern geben die prozentuale Veränderung zu den Referenzdaten 6.4
an. Bei 13 Abfragen haben wir durch zusätzliche Indizes Energie eingespart. Sieben
Abfragen wurde nach unserem festgelegten Timeout von einer Stunde abgebrochen.
Dies ist ein Abbruch mehr als in den Referenzdaten 6.4. Abfrage 13 blieb unverändert,
da für diese kein zusätzlicher Index angelegt wurde. Abfrage 16 hat eine höhere
Laufzeit und einen höheren Energiebedarf als in den Referenzdaten.
Die Energieeinsparungen befinden sich in einem Bereich von 9 % bis 82 %.
Analyse der Abfragen mit niedrigerem Energiebedarf
Wir sehen an den Messergebnissen, dass durch Indizes Energieeinsparungen erreicht
werden können. Wir haben für alle Abfragen Indizes nach gleichem Muster angelegt,
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