Green-IT und Datenbanken - ODBMS

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6 Energieoptimierungen 180 an Daten, die von der Festplatte geladen werden müssen. • Die SSD ermöglicht ein schnelleres Laden der erforderlichen Daten für die Berechnung und verkürzt die Verarbeitungszeit. Zusätzlich verbraucht die SSD durch ihre Bauart weniger Energie. • Der aktivierte C1E-Zustand spart in Phasen niedriger CPU-Aktivität zusätzlich Energie.
7 Zusammenfassung und Ausblick Zu Beginn der vorliegenden Arbeit wird der Begriff Green IT erläutert und es wird die ökonomische Bedeutung von Green IT für Rechenzentren und Unternehmen aufgezeigt. Weiterhin werden allgemeine Maßnahmen aufgezählt, mit denen bereits heute in Unternehmen Energie gespart wird. Im weiteren Verlauf des Grundlagen-Kapitels wird die Bedeutung von energieeffizienten Datenbankmanagementsystemen (DBMS) in Rechenzentren beschrieben und aktuelle Forschungsergebnisse erläutert. Da in dieser Diplomarbeit das DBMS Caché zum Einsatz kommt, ist ebenso eine Beschreibung der Besonderheiten der Datenbank Caché von Intersystems Teil des Grundlagen- Kapitels. Das erste Kapitel endet mit einer Beschreibung des TPC-H Benchmarks, welcher im späteren Verlauf der Arbeit zur Leistungsbewertung der Datenbank verwendet wird. Nach dem Grundlagen-Kapitel wird im dritten Kapitel der Entwurf unseres Versuchsaufbaus vorgestellt. Der Versuchsaufbau erlaubt es, den Energieverbrauch des Datenbankservers und weitere Leistungsindikatoren wie Prozessoraktivität und Festplattennutzung zu messen, ohne den Datenbankserver durch die Messungen zu beeinflussen. Dazu muss der Energieverbrauch und die Leistungsindikatoren auf einem zusätzlichen Rechner aufgezeichnet werden. Zu diesem Zweck wurden zwei Programme, GreenDB und PerformanceServer, entwickelt. Das vierte Kapitel beschreibt die Implementierung des im vorherigen Kapitel vorgestellten Entwurfs. Dieses Kapitel beinhaltet eine Beschreibung der Klassen unserer entwickelten Programme, die Einrichtung der Testumgebung bestehend aus Datenbankserver und Messrechner, und einige, für die späteren Messungen notwendigen Vorbereitungsschritte, wie zum Beispiel die Veränderung der Datenbank-Blockgröße oder der Import der Daten in die Datenbank Caché. Interessant ist dieses Kapitel unter Anderem deshalb, da die beschriebene Konfiguration für die Datenbank- Blockgröße nicht in der offiziellen Dokumentation von Caché enthalten ist. Weiterhin wird erläutert, warum die beiden Programme GreenDB und PerformanceServer zur zuverlässigen Erfassung der Messwerte notwendig sind. Vor den eigentlichen Messungen in Kapitel fünf und sechs, wurde die durchschnittliche Leistungsaufnahme des Servers im Leerlauf ermittelt. Dazu wurde einmal die durchschnittliche Leistungsaufnahme des Servers im Leerlauf bei aktivierter Datenbanksoftware (ohne jedoch eine SQL-Abfrage an den Server zu schicken) und einmal bei deaktivierter Datenbanksoftware gemessen. Die gemessene durchschnittliche Leistungsaufnahme betrug in beiden Fällen etwa 90 Watt. Es macht demnach keinen Unterschied für den Energieverbrauch des Servers, ob die Datenbank gestartet wurde 181
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Fachbereich 12 Informatik und Mathe
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Danksagung Diese Diplomarbeit entst
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Inhaltsverzeichnis 5 Energieverbrau
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1 Einleitung 1.1 Motivation Der Ene
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1.3 Überblick vorgegebenen Datenmo
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2 Grundlagen Umwelt-Gütesiegel ein
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2 Grundlagen Servervirtualisierung
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2 Grundlagen de erst in den letzten
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2 Grundlagen [OHS10], [HS11b]. 2.2.
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2 Grundlagen Vorschläge für Serve
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2 Grundlagen Die Zuordnung der Obje
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2 Grundlagen Abbildung 2.5: Geöffn
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2 Grundlagen Abbildung 2.6: Verknü
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2 Grundlagen 2.4.4 Die 22 Abfragen
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2 Grundlagen entscheidend ist wie d
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3 Entwurf 26 -&".'/&'01!.#2.# 34.("
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3 Entwurf SQL-Befehl zur Messung an
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3 Entwurf 30 • Systemzeit (Prozes
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4 Implementierung Stromverbrauch de
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5 Energieverbrauch der Datenbank Di
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5.2 Entwurf gen mit eindeutigen Wer
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Tabelle Zeilenanzahl Größe (in KB
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5.2 Entwurf SQL Befehl 13: Selektio
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5.3 Leistungsaufnahme der Datenbank
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5 GB-Datenbank 5.3 Leistungsaufnahm
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Prozent und Watt 0 20 40 60 80 100
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5.4 Zusammenfassung der Ergebnisse
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