Green-IT und Datenbanken - ODBMS

5.4 Zusammenfassung der Ergebnisse
nicht. Auf der 5 GB-Datenbank betrug die Reduktion des Energieverbrauchs 3,63 %
und ist damit am größten. Die Berechnungen auf dieser Datenbankgröße profitierten
am meisten von der Arbeitsspeichererweiterung, da das Verhältnis zwischen Größe
der Arbeitsspeicher-Erweiterung und der Datenbankgröße für diese Datenbank am
größten ist (die 1 GB-Datenbank ausgenommen, die den zusätzlichen Arbeitsspeicher
nicht benötigte). Auf der 10 GB-Datenbank betrug die Reduktion 2,08 % (siehe Abschnitt
5.3.2).
Einzelne Typen von SQL-Befehlen können von diesen Gesamtwerten merklich abweichen.
So profitieren Sortierungen (ORDERED BY ) und Verknüpfungen (JOIN )
in besonderem Maße von einem größeren Arbeitsspeicher. Für die Gruppe der Sortierbefehle
(Gruppe 3) beträgt die Energiereduktion je nach Datenbankgröße bis zu
5,63 %. Für die Gruppe der Verknüpfungen (Gruppe 6) wurde eine Reduktion von
bis zu 15,23 % festgestellt. Diese Befehls-Typen sind es auch, welche den Gesamtwert
für die Energiereduktion maßgeblich beeinflussen. Für Aggregatfunktionen, Selektionen
oder Update-Funktionen hatte die Erweiterung des Arbeitsspeichers auf den
Energieverbrauch einen geringen oder keinen Einfluss (siehe Abschnitt 5.3.3).
Auswirkung der Datenbankgröße auf den Energieverbrauch der Datenbank
Caché
Der Energieverbrauch unseres Workloads verhält sich insgesamt proportional zu der
Datenbankgröße. Bei einer Einzelbetrachtung der SQL-Befehle gibt es Besonderheiten.
Bei speicherintensiven Berechnungen (beispielsweise Sortierungen) ist zu berücksichtigen,
dass ab einer bestimmten Datenbankgröße die Berechnung nicht mehr
im Arbeitsspeicher durchgeführt werden kann und die Laufzeit durch erhöhte I/O-
Aktivität diesem Fall deutlich ansteigt. Selektionen mit einfach zu berechnenden
WHERE-Bedingungen konnten bei unseren Messungen auch auf großen Datenbanken
effizient berechnet werden und die Laufzeit und der Energieverbrauch nahmen
weniger stark zu (siehe Abschnitt 5.3.4).
Eine Betrachtung der nach Befehls-Typen klassifizierten Gruppen bestätigt die Gesamtbetrachtung.
Auch für die einzelnen Gruppen ist das Verhältnis von Energieverbrauch
und Datenbankgröße proportional. Eine Ausnahme bildet die Gruppe der
Selektionen (Gruppe 4). Bei einer Vergrößerung der Datenbank von 1 GB auf 5 GB
(Faktor 5) nahm der Energieverbrauch nur um den Faktor 2,9 zu. Bei dem Wechsel
von der 5 GB- auf die 10 GB-Datenbank (Faktor 2) änderte sich der Energieverbrauch
nur um den Faktor 1,6. Daran wird deutlich, dass die Datenbankgröße keinen
so großen Einfluss auf den Energieverbrauch von (einfachen) Selektionen hat wie auf
andere Befehls-Typen (siehe Abschnitt 5.3.5).
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