Green-IT und Datenbanken - ODBMS

6 Energieoptimierungen
Prozent und Watt
0 20 40 60 80 100
TPC−H Befehl 5, 3 GB RAM (cold), 10 GB Datenbank (SSD), Blocksize 64KB
Leistung [W] CPU [%] Disk Read [%] Disk Write [%]
0 50 100 150 200 250 300 350
Zeit in Sekunden
Abbildung 6.34: SQL Befehl 5, 3 GB RAM (cold), 10 GB-Datenbank (SSD), Blockgröße
64 KB.
H-Befehlen, die einen Online Analytical Processing Workload (OLAP) 2 simulieren,
senken. Diese Aussage gilt vermutlich nicht für einen Online Transaction Processing-
Workload (OLTP-Workload), bei dem es auf die Anzahl durchgeführter Transaktionen
ankommt, da für einen solchen Workload kleine Blockgrößen empfohlen werden
[Ada10].
Analyse der Messergebnisse (Gesamtbetrachtung)
Die Ergebnisse der Testreihen zeigen, dass eine Vergrößerung der Blockgröße eine
Verkürzung der Laufzeit und eine Senkung des Energieverbrauchs mit sich bringt.
Abbildung 6.35 zeigt die Energie, die für jeden TPC-H-Befehl bei unterschiedlichen
Blockgrößen benötigt wurde. Auch hier wird deutlich, dass der Energieverbrauch mit
zunehmender Blockgröße sinkt.
Die Werte in Tabelle 6.17 zeigen die durchschnittliche prozentuale Abweichung der
Gesamtlaufzeit, des Gesamtenergieverbrauchs und der Energieaufnahme pro Sekunde
bei unterschiedlichen Blockgrößen der Datenbank auf der SSD im Vergleich zur
HDD mit einer Blockgröße von 8 KB. Hier wird deutlich, dass sich der Energieverbrauch
und die Laufzeit mit zunehmender Blockgröße der Datenbank senken lassen.
2 Hierbei kommt es auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen an und nicht auf die Verarbeitung
möglichst vieler Transaktionen.
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