Green-IT und Datenbanken - ODBMS
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Joule<br />
450000<br />
400000<br />
350000<br />
300000<br />
250000<br />
200000<br />
150000<br />
100000<br />
50000<br />
Zeitüberschreitung<br />
0<br />
Änderung der Leistungsaufnahme in Abängigkeit der Blockgröße<br />
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21<br />
TPC‐H Befehl<br />
6.3 SSD als Optimierungsmöglichkeit<br />
Zeitüberschreitung<br />
Abbildung 6.35: Energievergleich der 22 TPC-H Befehle bei unterschiedlichen<br />
Blockgrößen.<br />
Diese Ergebnisse lassen sich so erklären, dass durch das Lesen größerer Blöcke der<br />
Datenbank pro Sek<strong>und</strong>e mehr Daten zur Verfügung stehen, die ausgewertet werden<br />
können, <strong>und</strong> insgesamt weniger Leseoperationen durchgeführt werden müssen. Die<br />
Prozessorleistung steigt an, da mehr Daten zur Auswertung zur Verfügung stehen.<br />
Hierdurch können die Abfragen in kürzerer Zeit bearbeitet werden. Die Zunahme der<br />
Leistungsaufnahme bei den 8 KB <strong>und</strong> 64 KB großen Blöcken, meist verursacht durch<br />
eine höhere CPU-Nutzung, wird durch die kürzere Gesamtlaufzeit der Abfragen kompensiert,<br />
was insgesamt zu einem geringeren Energieverbrauch führt.<br />
Blockgröße Laufzeit Joule Joule/s<br />
2 +30,52 % +19,75 % -4,63 %<br />
8 -17,32 % -18,17 % +1,55 %<br />
64 -27,39 % -25,29 % +4,96 %<br />
Tabelle 6.17: Die durchschnittliche prozentuale Abweichung der Gesamtlaufzeit, des<br />
Gesamtenergieverbrauches <strong>und</strong> der Energieaufnahme pro Sek<strong>und</strong>e bei<br />
unterschiedlichen Blockgrößen der Datenbank auf der SSD im Vergleich<br />
zur HDD mit einer Blockgröße von 8 KB.<br />
Abbildung 6.36 veranschaulicht die Ergebnisse aus Tabelle 6.17, für die Laufzeit <strong>und</strong><br />
die Energie. Hier wird auch deutlich, dass durch Änderung der Blockgröße sowohl<br />
2 KB<br />
8 KB<br />
64 KB<br />
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