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Green-IT und Datenbanken - ODBMS

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Joule<br />

450000<br />

400000<br />

350000<br />

300000<br />

250000<br />

200000<br />

150000<br />

100000<br />

50000<br />

Zeitüberschreitung<br />

0<br />

Änderung der Leistungsaufnahme in Abängigkeit der Blockgröße<br />

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21<br />

TPC‐H Befehl<br />

6.3 SSD als Optimierungsmöglichkeit<br />

Zeitüberschreitung<br />

Abbildung 6.35: Energievergleich der 22 TPC-H Befehle bei unterschiedlichen<br />

Blockgrößen.<br />

Diese Ergebnisse lassen sich so erklären, dass durch das Lesen größerer Blöcke der<br />

Datenbank pro Sek<strong>und</strong>e mehr Daten zur Verfügung stehen, die ausgewertet werden<br />

können, <strong>und</strong> insgesamt weniger Leseoperationen durchgeführt werden müssen. Die<br />

Prozessorleistung steigt an, da mehr Daten zur Auswertung zur Verfügung stehen.<br />

Hierdurch können die Abfragen in kürzerer Zeit bearbeitet werden. Die Zunahme der<br />

Leistungsaufnahme bei den 8 KB <strong>und</strong> 64 KB großen Blöcken, meist verursacht durch<br />

eine höhere CPU-Nutzung, wird durch die kürzere Gesamtlaufzeit der Abfragen kompensiert,<br />

was insgesamt zu einem geringeren Energieverbrauch führt.<br />

Blockgröße Laufzeit Joule Joule/s<br />

2 +30,52 % +19,75 % -4,63 %<br />

8 -17,32 % -18,17 % +1,55 %<br />

64 -27,39 % -25,29 % +4,96 %<br />

Tabelle 6.17: Die durchschnittliche prozentuale Abweichung der Gesamtlaufzeit, des<br />

Gesamtenergieverbrauches <strong>und</strong> der Energieaufnahme pro Sek<strong>und</strong>e bei<br />

unterschiedlichen Blockgrößen der Datenbank auf der SSD im Vergleich<br />

zur HDD mit einer Blockgröße von 8 KB.<br />

Abbildung 6.36 veranschaulicht die Ergebnisse aus Tabelle 6.17, für die Laufzeit <strong>und</strong><br />

die Energie. Hier wird auch deutlich, dass durch Änderung der Blockgröße sowohl<br />

2 KB<br />

8 KB<br />

64 KB<br />

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