Green-IT und Datenbanken - ODBMS
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2 Gr<strong>und</strong>lagen<br />
Abbildung 2.6: Verknüpfung von OLAP <strong>und</strong> OLTP.<br />
2.4.3 Der TPC-H Benchmark<br />
Der TPC-H ist ein Entscheidungshilfe-Benchmark. Er zeichnet sich durch eine hohe<br />
Komplexität der Abfragen aus <strong>und</strong> die Einbeziehung großer Datenmengen. Der<br />
Benchmark simuliert ein Handelsunternehmen mit verschiedenen K<strong>und</strong>en, Zulieferern<br />
<strong>und</strong> Standorten. Die Anfragen werden ad-hoc gestellt <strong>und</strong> dabei ist es möglich,<br />
dass mehrere Benutzer parallel Anfragen stellen. Das Effizienzmaß beim TPC-H besteht<br />
aus Abfragen pro St<strong>und</strong>e bei einer gegebenen Datenbankgröße (QphH@Size)<br />
[TCP].<br />
Der TPC-H Benchmark stellt die Programme DBGEN <strong>und</strong> QGEN zur Verfügung.<br />
DBGEN dient zur Generierung der Daten mit einem bestimmten Skalierungsfaktor,<br />
wobei der Faktor 1 eine Datenbank der Größe von 1 GB erzeugt. Diese enthält Daten<br />
von 10.000 Händlern <strong>und</strong> Zulieferern <strong>und</strong> hat ca. 10.000.000 Zeilen. Die Skalierung<br />
wirkt auf jede Tabelle unterschiedlich.<br />
QGEN dient zur Generierung von 22 Abfragen, die einen OLAP-Workload simulieren.<br />
Diese Abfragen liefern Antworten auf geschäftsrelevante Prozesse. Sie beziehen<br />
einen großen Teil der von DBGEN generierten Daten mit ein. Die Abfragen zeichnen<br />
sich durch hohe Komplexität aus. Diese ergibt sich durch die Nutzung mehrere<br />
Tabellen für die Abfragebearbeitung. Abbildung 2.7 zeigt das Schema des TPC-H<br />
Datenmodells <strong>und</strong> die Relationen der Tabellen zueinander.<br />
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