Green-IT und Datenbanken - ODBMS

6 Energieoptimierungen
Abfragen mit Timeout in der Referenz und mit zusätzlichem Index
Die Abfragen, die in den Referenzdaten einen Timeout hatte, und bei der Ausführung
mit zusätzlichem Index. Haben einen hohen Grad an Komplexität. Wobei hier
zwischen Berechnungskomplexität wie bei Abfrage 1 zu unterscheiden ist und Komplexität
bei der Auswahl der Abgefragten Daten wie bei Abfrage 22. Die zusätzlich
angelegten Indizes haben bei diesen Abfragen nicht dazu geführt, dass sie innerhalb
einer Stunde zu Ende berechnet werden konnten. Der limitierende Faktor ist hierbei
die Konfiguration unseres Testsystems, dass ab einem gewissen Grad von Komplexität
der Abfrage nicht genug Kapazitäten hat um die Abfrage innerhalb einer Stunde
zu beantworten.
6.2.5 Fazit Indizes
Wir haben in den vergangenen Abschnitten festgestellt, welche Auswirkungen Indizes
auf den Energiebedarf einer Datenbank haben können. Die Indizes auf abgefragte
Wertebereichen haben sich als guter Ansatz herausgestellt, um Energie bei der Abfragebearbeitung
zu sparen. Abfrage 16 und 18 konnten nicht von einem zusätzlichen
Index nach unserem Muster profitieren, genauso wenig wie die Abfragen aus den
Referenzdaten, die nach einer Stunde abgebrochen wurden. Tabelle 6.11 zeigt das
Gesamtergebnis, nachdem die SQL Syntax für Abfrage 16 und 18 wie in Abschnitt
6.2.4 angepasst wurde. Wir sehen in der Tabelle, dass durch zusätzliche Indizes 30 %
der Energie im Vergleich zu den Referenzdaten eingespart wurden. Es ist an Abfrage
16 und 18 zu sehen, dass die Benutzung eines Index bei der Bearbeitung einer Abfrage
nicht zwangsläufig zu einer Energieersparnis führt.
Es ist auch festzuhalten, dass der generische Ansatz, den wir für das Anlegen zusätzlicher
Indizes gewählt haben, bei der Ausführung des TPC-H Workloads hohe
Energieersparnisse erzielt hat. Jedoch ist die positive Wirkung der Indizes auf den
Energieverbrauch von 13 Abfragen limitiert. Die Einsparungen, die durch Indizes
erzielt werden können, sind von der Abfragenart abhängig und damit vom Nutzerverhalten.
Die Einschränkung des Workloads auf die 22 TPC-H Abfragen ist ein entscheidender
Faktor für Energieeinsparungen mit zusätzlichen Indizes. Es ist anzunehmen, dass
Abfragen, die über diese 22 Abfragen hinausgehen nicht unbedingt von den angelegten
Indizes profitieren. Das Nutzerverhalten trägt einen entscheidenden Faktor zur
Energieeffizienz bei. Die Einschränkung auf eine endliche Menge von Abfragen und
deren Analyse sind der Schlüssel für die Energieeffizienz bei der Nutzung zusätzlicher
Indizes.
118