Green-IT und Datenbanken - ODBMS

2.3 Die Datenbank Caché
Beispiel in [GP87]), sondern auch unter dem Aspekt der Energieeffizienz betrachtet
werden. Eine noch offene Frage ist, ob die zum Komprimieren und Dekomprimieren
benötigte Energie für den Prozessor größer als die Energie-Einsparung durch die geringere
I/O-Aktivität ist.
Eine ungewöhnliche Energie-Einsparmöglichkeit bieten Update-Operationen. Updates
von Daten müssen zum Beispiel auch für alle Indizes gemacht werden. Dies muss
aber nicht notwendigerweise direkt geschehen, so Goetz. Durch das Aufschieben von
Index-Aktualisierungen können Lastspitzen vermieden werden. Eine mögliche Form
der verzögerten Index-Aktualisierung ist, die Aktualisierung zwar vorläufig zu speichern,
aber noch nicht an der finalen, suchoptimierten Stelle in zum Beispiel einem
B-Baum.
2.3 Die Datenbank Caché
Im Jahre 1997 wurde die erste Version von Caché [Inte] als Nachfolger von M/SQL
-bzw. Open M von Intersystems veröffentlicht. Bei M/SQL und Open M handelt es
sich um integrierte Umgebungen zur Entwicklung und Ausführung von Datenbankanwendungen.
Sowohl M/SQL als auch Open M vereinen die eigens für Datenbankanwendungen
entwickelte prozedurale Programmiersprache M (alias MUMPS) mit
der schon damals weit verbreiteten Abfragesprache für relationale Datenbanken, der
Structured Query Language (SQL).
Da es sich bei MUMPS um eine in den späten 1960er Jahren von Neil Pappalardo
und Kollegen am Massachusetts General Hospital (Utility Multi-Programming
System) entwickelte Programmiersprache für die Entwicklung von multi-user datenbankgestützten
Anwendungen handelt, wird auch deutlich, dass die Wurzeln von
Caché im Gesundheitswesen liegen.
Caché ist eine objektorientierte, im Kern hierarchische Datenbank, die auf klassischen
B + -Bäumen basiert, die mit multidimensionalen Arrays, den sogenannten Globals,
kombiniert sind. Diese multidimensionale Daten-Engine erlaubt es, komplexe
Datenstrukturen kompakt zu speichern.
Eine Besonderheit von Caché ist der optionale Zugriff auf diese multidimensionale
Datenstruktur über Objekte oder SQL. Es kann also wahlweise wie eine relationale
oder objektorientierte Datenbank verwendet werden, gerade so, wie es für ein gegebenes
Problem am günstigsten ist. Damit dies funktioniert, erzeugt Caché bei der
Definition einer Oberklasse automatisch eine für SQL nutzbare relationale Datenstruktur.
Umgekehrt wird beim Import einer DDL-Definition in das Data-Dictonary
eine Objektbeschreibung der Daten erzeugt. Caché sorgt in beiden Fällen dafür, dass
die Strukturen der beiden Ansätze stets konsistent sind und nur eine Definition gepflegt
werden muss. Die Daten werden in einem einzigen integrierten Data Dictionary
nur ein Mal beschrieben und stehen sofort für alle Zugriffsmethoden zur Verfügung.
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