Green-IT und Datenbanken - ODBMS
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6 Energieoptimierungen<br />
Ersparnis in Prozent<br />
40<br />
35<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
Prozentuale Ersparnis bei Veränderung der Blockgrößen<br />
Von 2 KB auf 8 KB Von 8 KB auf 64 KB<br />
Änderung der Blockgröße<br />
Ersparnis Zeit<br />
Ersparnis Joule<br />
Abbildung 6.36: Die durchschnittliche prozentuale Abweichung der Gesamtlaufzeit<br />
<strong>und</strong> des Gesamtenergieverbrauches bei unterschiedlichen Blockgrößen<br />
der Datenbank auf der SSD im Vergleich zu HDD mit einer<br />
Blockgröße von 8 KB.<br />
Laufzeit als auch Energie eingespart werden kann. Je größer die Blockgröße ist, desto<br />
mehr Energie wird gespart. Allerdings wird auch deutlich, dass die Einsparung durch<br />
eine Vergrößerung der Blöcke von 8 KB auf 64 KB geringer ist als die Einsparung<br />
durch die Erweiterung von 2 KB großen Blöcken auf 8 KB große Blöcke. Durch Darstellung<br />
desselben Sachverhaltes als Liniendiagramm wird diese Tatsache durch eine<br />
immer flacher werdende Kurve in Abbildung 6.37 deutlich.<br />
Zusammenfassung<br />
Wir haben durch unsere Messungen gezeigt, dass durch den Einsatz von Solid State<br />
Disks als Sek<strong>und</strong>ärspeicher anstelle von herkömmlichen Festplatten, der durchschnittliche<br />
Energieverbrauch im Single-User-Betrieb bei einen Online Analytical Processing-<br />
Workload (OLAP-Workload) um r<strong>und</strong> 20 % gesenkt werden kann, wenn als Blockgröße<br />
der Datenbank sowohl auf der HDD als auch auf der SSD 8 KB gewählt wird.<br />
Wird hingegen die Datenbank-Blockgröße auf der SSD auf 64 KB vergrößert, können<br />
im Vergleich zur HDD mit 8 KB großen Blöcken bis zu 30 % Energie gespart werden.<br />
Die Ergebnisse (grafisch dargestellt in Abbildung 6.37) legen die Vermutung nahe,<br />
dass eine Erhöhung der Blockgröße auch über 64 KB hinaus den Energieverbrauch<br />
des TPC-H Benchmarks zusätzlich, wenn auch weniger deutlich senken kann. Die ma-<br />
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