Green-IT und Datenbanken - ODBMS

5 Energieverbrauch der Datenbank
dem selben prozentualen Ausmaß ab. Dies lässt sich aus Tabelle 5.8 ablesen, in welcher
für alle 30 SQL-Befehle der prozentuale Unterschied bezüglich der Laufzeit und
des Energieverbrauchs bei einer Veränderung der Arbeitsspeichergröße von 256 MB
auf 3 GB angegeben ist. Die Tabelle bezieht sich auf die 1 GB-Datenbank und die
Daten zu den Befehlen 18 und 25 wurden nicht ausgewertet, da bei der Berechnung
die von uns gewählte maximale Berechnungsdauer von einer Stunde überschritten
wurde.
Besonders interessant ist eine Analyse von Befehl 6 (eine Sortierung). Nach Erweiterung
des Arbeitsspeichers nahm die Laufzeit dieses Befehls um 34,32 % ab, während
die benötigte Energie nur um 26,64 % abnahm. Bei diesem Befehl lohnt ein Blick
auf die Hardware-Nutzung während der Ausführung. Die Abbildungen 5.1 und 5.2
stellen neben der Leistungsaufnahme des Rechners die Nutzung des Prozessors und
Prozent und Watt
0 50 100 150
SQL Befehl 6, 256 GB MB RAM (cold), 1 GB Datenbank
Leistung [W] CPU [%] Disk Read [%] Disk Write [%]
0 50 100 150 200 250 300 350
Zeit in Sekunden
Abbildung 5.1: SQL Befehl 6, 256 MB RAM (cold), 1 GB-Datenbank.
die I/O-Aktivität grafisch dar. Bei 256 MB Arbeitsspeicher (siehe 5.1) ist ab Sekunde
225 eine heftige I/O-Aktivität zu erkennen, die bis zum Ende anhält. Der zu kleine
Arbeitsspeicher wird durch ständiges Lesen und Schreiben auf der Festplatte ausgeglichen.
Der Prozessor ist in dieser Phase nicht ausgelastet und die Leistungsaufnahme
des Systems liegt mit ca. 100 Watt nur 10 Watt über der Leistungsaufnahme im Leerlauf.
Dadurch dass der Prozessor nicht ausgelastet ist, verlängert sich die Laufzeit.
Bei 3 GB Arbeitsspeicher kann diese I/O-Aktivität vermieden werden, da sich alle
benötigten Daten im Arbeitsspeicher befinden (siehe 5.2). Der Prozessor ist über die
gesamte Ausführungszeit vollständig ausgelastet und die Ausführungszeit ist damit
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