Green-IT und Datenbanken - ODBMS
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Prozent <strong>und</strong> Watt<br />
0 20 40 60 80 100 140<br />
6.5 TPC-H Benchmark mit allen Energieoptimierungen<br />
TPC−H Befehl 4, 3 GB RAM (cold), 10 GB Datenbank (max. Optimiert)<br />
Leistung [W] CPU [%] Disk Read [%] Disk Write [%]<br />
0 50 100 150<br />
Zeit in Sek<strong>und</strong>en<br />
Abbildung 6.57: Auslastung TPC-H Abfrage 4 mit Index auf HDD.<br />
Verarbeitung ändert sich nicht, wie am Vergleich beider Abbildung zu sehen ist. Der<br />
Unterschied besteht in der Leserate, die bei der Verarbeitung auf der SSD deutlich<br />
höher ist. Dadurch ist die Laufzeit auf der SSD insgesamt geringer <strong>und</strong> damit auch<br />
der Energieverbrauch.<br />
Die CPU-Aktivität ist bei beiden Testläufen auf ähnlichem Niveau. Bei der Ausführung<br />
auf der HDD lag der durchschnittliche Energieverbrauch bei 112,12 Watt,<br />
auf der SSD bei 92,6 Watt. Die SSD verbraucht durch ihre Bauart 10 Watt weniger<br />
Energie 6.3.3. Die zusätzlichen 10 Watt, welche im Durchschnitt eingespart wurden,<br />
ergeben sich aus der vergleichsweise niedrigen CPU-Auslastung <strong>und</strong> dem aktivierten<br />
C1E-Zustand.<br />
6.5.2 Zusammenfassung<br />
Die Nutzung aller Optimierungen aus Kapitel 6 in Kombination führt zu einem niedrigerem<br />
Energieverbrauch. Die einzelnen Optimierungen wirken an unterschiedlichen<br />
Stellen der Verarbeitung der Abfragen. Dies führt in der Summe zu einer höheren<br />
Energieersparnis. Wir haben bei der Ausführung des TPC-H Benchmarks mit allen<br />
Optimierungen 50,40 % Energie einsparen können. Zusammengefasst wirken die<br />
Optimierungen wie folgt auf den Energiebedarf:<br />
• Der zusätzliche Index schließt nicht benötigte Datensätze effizient aus der Berechnung<br />
aus <strong>und</strong> reduziert somit die Gesamtzahl an Berechnung <strong>und</strong> die Menge<br />
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