Green-IT und Datenbanken - ODBMS

6.5 TPC-H Benchmark mit allen Energieoptimierungen
6.2.4 wurde festgestellt, das Abfrage 16 einen höheren Energiebedarf bei der Ausführung
mit Index hat. Dies kann damit erklärt werden, dass beim Lesen ein ständiger
Wechsel zwischen den Speicherbereichen des Index und der Daten stattfindet. Abbildung
6.54 zeigt die Ausführung mit einem Index auf der HDD. Abbildung 6.55 zeigt
Prozent und Watt
0 20 40 60 80 120
TPC−H Befehl 16, 3 GB RAM (cold), 10 GB Datenbank (Zusatzindex)
Leistung [W] CPU [%] Disk Read [%] Disk Write [%]
0 50 100 150 200 250 300
Zeit in Sekunden
Abbildung 6.54: Auslastung TPC-H Abfrage 16 mit Index auf HDD.
die Verarbeitung auf der SSD. Die Leserate ist um ein Vielfaches höher als auf der
HDD. Hier kommt der gleiche Effekt wie bei Abfrage 5 zum Tragen. Die SSD hat bei
randomisiertem Lesen eine viel höhere Leserate als die HDD.
Während die Nutzung des Index zu einer Verschlechterung der Energiebilanz führt,
ist es bei der SSD umgekehrt. Hierbei profitiert die Abfrage von dem zusätzlichen
Index. Der Energiebedarf bei der Ausführung auf der SSD ohne zusätzlichen Index
beträgt 11.349,90 Joule. Bei der Ausführung mit zusätzlichem Index und C1E liegt
der Energiebedarf bei 9.405,04 Joule. Dies bedeutet eine zusätzliche Energieersparnis
von 17 % und eine zusätzliche Verkürzung der Laufzeit.
Abbildung 6.56 zeigt die Hardware-Auslastung durch Abfrage 4 mit zusätzlichem
Index auf der HDD. Zu Beginn der Ausführung, ist die für die Auswertung des Index
eine charakteristische CPU-Auslastung von 100 % zu erkennen. Es folgt eine Phase
mit einer hohen Leserate der HDD und einer CPU-Auslastung zwischen 25 % und
50 %. Diese Abfrage operiert auf nur 2 Tabellen, daher die vergleichsweise hohe Leserate.
Abbildung 6.57 zeigt die Auslastung auf der SSD mit C1E. Die Charakteristik der
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