Green-IT und Datenbanken - ODBMS

5 Energieverbrauch der Datenbank
haben sich verdoppelt. Der nichtlineare Anstieg des Energieverbrauchs bei Gruppe
4 ist wieder ein Indiz für die effiziente Implementierung der Selektion, die bei dieser
Messreihe noch nicht auf einen Index zurückgreifen konnte.
Gruppe 7
Gruppe 6
Gruppe 5
Gruppe 4
Gruppe 3
Gruppe 2
Gruppe 1
Änderung bei Datenbankvergrößerung von 5GB auf 10GB
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5
Änderungsfaktor
Joule Laufzeit
Abbildung 5.13: Änderungsfaktor der durchschnittlichen Laufzeit und des durchschnittlichen
Energieverbrauchs aller Gruppen, bei der Vergrößerung
der Datenbank von 5 GB auf 10 GB.
Fazit: Die Vergrößerung der Datenbank, genauer gesagt der einzelnen Tabellen um
denselben Faktor, führt zu einer Erhöhung der Laufzeit und somit zu einer Energieverbrauchssteigerung
um genau diesen Faktor. Die einzige Ausnahme bilden die
Selektionen, deren Laufzeit um einen geringeren Faktor ansteigt.
5.4 Zusammenfassung der Ergebnisse
Auswirkung der Arbeitsspeichergröße auf den Energieverbrauch der
Datenbank Caché
Wurde der dem DBMS Caché zugewiesene Arbeitsspeicher von 256 MB auf 3 GB
erhöht, dann nahm der Energieverbrauch des von uns definierten Workloads (siehe
Abschnitt 5.2.2) auf der 1 GB-Datenbank um lediglich 0,16 % ab. Die Berechnungen
auf der 1 GB-Datenbank benötigten den zusätzlichen Arbeitsspeicher demnach
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