Green-IT und Datenbanken - ODBMS

5 Energieverbrauch der Datenbank
Der bei allen Testläufen kleinste gemessene Wert liegt nahe am Durchschnittswert.
Demzufolge gibt es keine Ausreißer nach unten. Die meisten Werte liegen sehr dicht
beieinander, und vor allem die Werte im Bereich des unteren Quantils bis zum oberen
Quantil liegen in keinem Fall um einen Wert größer als 0,65 Watt auseinander.
Der Durchschnittswert ist gegenüber dem Median ein wenig nach oben verschoben,
was darauf hindeutet, dass es Ausreißer nach oben hin gibt, welche zwar den Durchschnitt
nach oben hin beeinflussen, nicht jedoch den Median in vergleichbarem Maße.
Tatsächlich wurden vereinzelte Werte deutlich über dem Durchschnitt gemessen (siehe
Max-Werte in 5.1). Die Anzahl solcher Ausreißer ist gering. Bei jeweils 36.000
Werten sind es im ersten Durchlauf 11, im zweiten Durchlauf 29, im dritten Durchlauf
64 und im letzten Durchlauf lediglich 76 Werte über 100 Watt.
In denjenigen Datensätzen der Logdateien, in denen die Leistungsaufnahme deutlich
über der durchschnittlichen Leistungsaufnahme liegt, lässt sich eine deutliche
Festplatten- und Prozessoraktivität erkennen. Um solche ungewollten Betriebssystem-
Aktivitäten zu vermeiden, wurde das Betriebssystem nur auf die notwendigen Dienste
beschränkt. Gänzlich verhindern ließen sich solche Systemaktivitäten jedoch nicht.
In einem realistischen Anwendungsszenario sind jedoch häufig weitere Dienste aktiv
und es ist mit einer erhöhten Anzahl solcher Betriebssystem-Aktivitäten, welche den
Durchschnittswert leicht nach oben verschieben, zu rechnen.
5.2 Entwurf
Um die Leistungsaufnahme und die Ressourcennutzung (Prozessor-, Festplatten-, Arbeitsspeichernutzung)
des Server unter Last zu verstehen, wurden 30 SQL-Befehle
formuliert, welche verschiedene Anforderungen an eine Datenbank abdecken. Diese
SQL-Befehle wurden möglichst einfach aufgebaut, damit eine Interpretation der
Messergebnisse hinsichtlich der Leistungsaufnahme und der Hardwarenutzung eines
SQL-Befehls leichter gelingt. Insbesondere konnte genau bestimmt werden, auf welchen
Datenmengen die Abfragen operieren (vgl. Tabellen 5.2, 5.3 und 5.4 im nachfolgenden
Abschnitt). Aufgrund der in diesem Kapitel gewonnenen Erkenntnisse, wird
in Kapitel 6 eine hinsichtlich des Energieverbrauchs geeignete Arbeitsspeichergröße
gewählt.
In Kapitel 6 wird als Workload dann der TPC-H Benchmark und nicht mehr die
Sammlung der 30 SQL-Abfragen aus diesem Kapitel verwendet. Der TPC-H Benchmark
simuliert ein realistisches Anwendungsszenario, hat aber den Nachteil, dass die
im TPC-Benchmark verwendeten SQL-Befehle, verglichen mit den in diesem Kapitel
verwendeten Befehlen, recht komplex sind und sich nicht auf einzelne Bausteine reduzieren
lassen.
Die Sammlung der 30 SQL-Befehle enthält einfache Abfragen, welche Ergebnismen-
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