Green-IT und Datenbanken - ODBMS

6 Energieoptimierungen
Es gilt folgende Heuristik: Wird die Frequenz des von uns verwendeten Prozessors
auf 75 % der maximalen Frequenz gedrosselt, dann sinkt die durchschnittliche Leistungsaufnahme
des Datenbankservers um 0 bis 8 % für Abfragen, die mindestens
eine durchschnittliche Prozessorauslastung von 40 % aufweisen. Bei einer Frequenz-
Drosselung um 50 % sinkt die durchschnittliche Leistungsaufnahme um 0 bis 16 %
für Abfragen, die mindestens eine durchschnittliche Prozessorauslastung von 40 %
aufweisen. Wird die Prozessor-Frequenz hingegen auf 25 % der maximalen Frequenz
gedrosselt, dann muss die durchschnittliche Prozessorauslastung einer Abfrage mindestens
70 % betragen, damit die durchschnittliche Leistungsaufnahme des Datenbankservers
um 0 bis 17 % sinkt. Bei allen drei Throttling-Stufen führt eine höhere
durchschnittliche Prozessorauslastung zu einer größeren Reduktion der durchschnittlichen
Leistungsaufnahme.
Je CPU-lastiger eine Abfrage ist, desto stärker nimmt jedoch auch die Laufzeit aufgrund
der Frequenz-Drosselung zu. Mit Zunahme der Laufzeiten von maximal 35 %
(Throttling-Stufe 75 %), 105 % (Throttling-Stufe 50 %) und 267 % (Throttling-Stufe
25 %) sind diese viel zu hoch, um trotz der niedrigeren durchschnittlichen Leistungsaufnahme
Energie zu sparen. Eine alleinige Drosselung der CPU-Frequenz ist damit
keine geeignete Maßnahme, um Energie zu sparen. Erst durch eine dynamische Anpassung
der CPU-Frequenz und der CPU-Spannung an den Nutzungsgrad des DBMS
(siehe P-States, Abschnitt 6.4.6) kann Energie gespart werden.
6.5 TPC-H Benchmark mit allen
Energieoptimierungen
6.5.1 Einleitung
Nachdem die Auswirkungen verschiedener Energieoptimierungen der Datenbank Caché
in den vorherigen Abschnitten des Kapitels 6 bereits getrennt voneinander untersucht
wurden, sind in Tabelle 6.29 die Ergebnisse einer kombinierten Anwendung dieser
energieeinsparenden Methoden angegeben. Als Workload dient auch hier wieder der
TPC-H Benchmark. Ein Vergleich der Ergebnisse in diesem Abschnitt mit den TPC-
H Ergebnissen auf der nicht optimierten Datenbank (siehe Abschnitt 6.1.3, Tabelle
6.4) verdeutlichen das hohe Energie-Einsparpotenzial.
Analyse der Energieeinsparungen
Die Konfiguration für den Test bildeten die Einstellungen, die sich in den einzelnen
Abschnitten als beste Konfiguration für die Reduzierung des Energiebedarfs herausgestellt
haben.
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• Indizes auf abgefragten Wertebereichen im WHERE-Teil der Abfrage.