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6 Energieoptimierungen o_orderdate between ToDate(’1995-01-01’,’YYYY-MM-DD’) ToDate(’1996-12-31’,’YYYY-MM-DD’) p_type = ’ECONOMY ANODIZED STEEL’) Durch die Analyse der Abfragen, wie Anhand von Abfrage 12 erklärt, ergeben sich Indizes für den TPC-H Workload, die in Tabelle 6.7 dargestellt sind. Wir haben bei Tabelle des TPC-H Schemas indiziert Spalte Selektivität der indizierten Spalte lineitem l_shipdate 0.0437% lineitem l_receiptdate 0.0441% lineitem l_shipmode 14.28% part p_type 0.6667% part p_size 2% part p_container 2.5% orders o_orderdate 0.0678% nation n_name 4.0000% Tabelle 6.7: Tabellen, indizierte Spalten und deren Selektivität. der Analyse der Abfragen zusätzlich darauf geachtet, dass die Indizes von möglichst vielen Abfragen benutzt werden können. Dabei wurde untersucht, ob es eine Schnittmenge bei den abgefragten Spalten gibt, die für einen Index in Betracht kommen. Wir haben für die Abfragen nur 8 zusätzliche Indizes angelegt um eine Steigerung der Energieeffizienz zu erreichen. Tabelle 6.8 zeigt, welche Index von welcher Abfrage benutzt wird. Bei den Abfragen wo keine Inhalte zu sehen sind, gab es keine Bedingung im WHERE-Abschnitt, die dem gesuchten Muster entspricht. Wir haben aus diesem Grund auf zusätzliche Indizes für diese Abfragen verzichtet. 6.2.4 TPC-H Benchmark mit Indizes Der TPC-H Benchmark wurde mit Indizes ausgeführt. Dabei wurden alle 22 Abfragen hintereinander ausgeführt. Nach jeder Abfrage wurde die Datenbank neu gestartet, damit die folgenden Abfragen nicht von Daten, die zwischengespeichert wurden, profitieren können. In Tabelle 6.9 sind die Ergebnisse des Benchmarks festgehalten. Die Werte in Klammern geben die prozentuale Veränderung zu den Referenzdaten 6.4 an. Bei 13 Abfragen haben wir durch zusätzliche Indizes Energie eingespart. Sieben Abfragen wurde nach unserem festgelegten Timeout von einer Stunde abgebrochen. Dies ist ein Abbruch mehr als in den Referenzdaten 6.4. Abfrage 13 blieb unverändert, da für diese kein zusätzlicher Index angelegt wurde. Abfrage 16 hat eine höhere Laufzeit und einen höheren Energiebedarf als in den Referenzdaten. Die Energieeinsparungen befinden sich in einem Bereich von 9 % bis 82 %. Analyse der Abfragen mit niedrigerem Energiebedarf Wir sehen an den Messergebnissen, dass durch Indizes Energieeinsparungen erreicht werden können. Wir haben für alle Abfragen Indizes nach gleichem Muster angelegt, 94
Abfrage Index auf Spalte 1 L_SHIPDATE 2 P_TYPE, P_SIZE 3 O_ORDERDATE, L_SHIPDATE 4 O_ORDERDATE 5 O_ORDERDATE 6 L_SHIPDATE 7 L_SHIPDATE, N_NAME 8 O_ORDERDATE, P_TYPE 9 - 10 O_ORDERDATE 11 N_NAME 12 L_RECIEPTDATE 13 - 14 L_SHIPDATE 15 L_SHIPDATE 16 P_SIZE 17 P_CONTAINER 18 O_ORDERDATE 19 P_SIZE, L_SHIPMODE 20 L_SHIPDATE, N_NAME 21 L_RECIEPTDATE, N_NAME 22 - 6.2 Energieeffizienz und Indizes Tabelle 6.8: Die 22 TPC-H Abfragen und indizierte Spalte. 95
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Danksagung Diese Diplomarbeit entst
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1 Einleitung 1.1 Motivation Der Ene
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1.3 Überblick vorgegebenen Datenmo
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7 Zusammenfassung und Ausblick oder
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Literaturverzeichnis [GP87] Gray, J
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Literaturverzeichnis [RD05] Ramamur
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A Anhang and ps_supplycost = ( sele
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A Anhang from ( select n1.n_name as
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A Anhang c_custkey = o_custkey and
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A Anhang TPC-H Abfrage 15: create v
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A Anhang select sum(l_extendedprice
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A Anhang order by numwait desc, s_n
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