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pdf-download - Lehrstuhl für Thermodynamik - Technische ...

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4.5 Genauigkeit<br />

handelt werden. Ist die Energie-Gleichung mit der Enthalpie formuliert, reicht<br />

es aus, die Spezies zurückzuschreiben, aus welchen eine neue Temperatur<br />

resultiert. Unter Umständen kann es auch notwendig sein, den Quellterm<br />

in der Energie-Gleichung zu aktualisieren. Im hier verwendeten CFD-Solver<br />

von FLUENT muss bei kompressiblen Strömungen, wie oben beschrieben,<br />

die Temperatur zurückgeschrieben werden. Details über die Vorgehensweise<br />

können bei Lyubar [Lyu05] gefunden werden.<br />

4.5.2 Approximation<br />

Die zwei verwendeten Möglichkeiten zur Extraktion der Daten besitzen jeweils<br />

einen Approximationsfehler. Dieser fällt bei Interpolation anders aus als<br />

bei der Extrapolation, was Betrag und Vorzeichen betrifft. Dies wird in Abbildung<br />

4.9 deutlich. In beiden Fällen spielt die Diskretisierung der Tabelle für<br />

den Betrag der Abweichung eine wichtige Rolle.<br />

Interpolation<br />

Der Fehler bei Verwendung einer eindimensionalen Lagrange-Interpolation<br />

ist gegeben durch<br />

f (x)− g (x)= f (n+1) (ξ) n∏<br />

(x− x j ), (4.13)<br />

(n+ 1)!<br />

wobei f (x) die Funktion mit den Stützstellen x j ist, die durch eine Funktion<br />

g (x) der Ordnung n interpoliert wird. Diese Formel ergibt für eine<br />

Interpolations-Funktion 1. Ordnung:<br />

j=0<br />

f (x)− g (x)= f ′′ (ξ)<br />

2 (x− x a)(x− x b ), (4.14)<br />

mit x a < ξ< x b . Hier ist erkennbar, dass der Fehler mit steigender Krümmung<br />

der Funktion f (x), als auch mit wachsendem Abstand x b −x a , zunimmt. Diese<br />

Folgerungen gelten auch in guter Näherung für die multidimensionale lineare<br />

Interpolation, obwohl Gleichung 4.13 nur für eine Dimension angeschrieben<br />

ist. Für die Tabelle bedeutet das, dass ein größerer Abstand der Stützstellen<br />

einen größeren Fehler verursacht.<br />

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