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pdf-download - Lehrstuhl für Thermodynamik - Technische ...

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Tabellierung<br />

5<br />

4<br />

f(x 1<br />

,x 2<br />

)<br />

3<br />

2<br />

1<br />

1<br />

x 1<br />

0<br />

1<br />

x 2<br />

0,8<br />

0,6<br />

0,4<br />

0,2<br />

0<br />

0<br />

0,5<br />

Abbildung 4.6: Approximierter Funktionsverlauf bei einer 2D-Interpolation.<br />

2D-Beispiel auch als Oberfläche interpretierbar) ist in Abbildung 4.6 an einer<br />

2D-Interpolation mit vier Eckpunkten bzw. Stützstellen zu sehen. Obwohl<br />

diese Fläche durch vier Geraden berandet ist, besitzt sie dennoch eine Krümmung<br />

und ist wesentlich flexibler bei der Approximation einer Funktion als<br />

eine einfache Ebene. Mit der multilinearen Interpolation ergibt sich folgende<br />

Formel für den interpolierten Funktionswert f i nt (⃗x) [Lyu05]:<br />

n∑<br />

f i nt (⃗x)= f (ψ 1 ,ψ 2 ,...,ψ n )= a 0 + a i ψ i +<br />

n−1 ∑<br />

n∑<br />

i=1 j=i+1<br />

n−2 ∑<br />

a i ,j ψ i ψ j +<br />

n−1 ∑<br />

n∑<br />

i=1 j=i+1 k=j+1<br />

i=1<br />

a i ,j,k ψ i ψ j ψ k + .... (4.7)<br />

Hier wurden die Variablen der Funktion f (⃗x) in lokale, normierte Zell-<br />

Variablen ⃗ψ überführt, mit 0≤ψ i < 1. Der Wert a 0 ist der Aufpunkt der Zelle<br />

und besitzt den Funktionswert von f (⃗ψ=⃗0). Alle anderen Koeffizienten sind<br />

partielle Ableitungen, die aus den Funktionswerten in den Eckpunkten der<br />

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