pdf-download - Lehrstuhl für Thermodynamik - Technische ...
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3.2 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Temperatur<br />
3 x 10−3 Temperatur [K]<br />
Wahrscheinlichkeitsdichte P [−]<br />
2.5<br />
2<br />
1.5<br />
1<br />
0.5<br />
s 1<br />
= 150<br />
s 2<br />
= 500<br />
0<br />
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500<br />
Abbildung 3.2: Temperaturverteilungen mit verschiedenen Mittelwerten und<br />
Standardabweichungen.<br />
geschlagene Transportgleichung schreibt sich<br />
∂<br />
∂t ( ¯ρσ T )+ ∂ ( ¯ρũ j σ T )− ∂ [(<br />
γ µ ∂x j ∂x j Pr + µ ) ]<br />
t ∂σT<br />
Pr t ∂x j<br />
= 2 µ ( ) 2<br />
t ∂ ˜T<br />
Pr t ∂x j<br />
} {{ }<br />
P T<br />
−C T γ ¯ρσ T<br />
ε<br />
k<br />
} {{ }<br />
ε T<br />
} {{ }<br />
T T<br />
−2(γ−1) ¯ρσ T<br />
∂ũ j<br />
∂x j<br />
} {{ }<br />
M T<br />
− 1 ∑N s<br />
2T ′′<br />
c v<br />
˙ω s h 0 s<br />
} {{ }<br />
, (3.7)<br />
s=1<br />
wobei zu beachten ist, dass bis auf die ersten zwei Terme der linken Seite<br />
und C T auf der rechten Seite alle anderen Terme modelliert sind. Diese<br />
ersten beiden Terme sind die zeitliche Änderung, sowie der konvektive<br />
Transport der Temperaturvarianz.T T ist durch einen Gradienten-Diffusions-<br />
Ansatz modelliert und beschreibt den Transport von Varianz aufgrund von<br />
Geschwindigkeits-Fluktuationen, Wärmeleitung und Diffusion. Der Produktionsterm<br />
P T ist die Hauptquelle von σ T und wird von den Gradienten des<br />
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