pdf-download - Lehrstuhl für Thermodynamik - Technische ...
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4.4 Datenextraktion<br />
Array<br />
Listen<br />
k<br />
k<br />
NULL-Pointer<br />
Abbildung 4.5: Struktur einer 12-dimensionalen Tabelle, deren Koordinaten<br />
in zwei Array- und zehn Listen-Koordinaten aufgeteilt sind.<br />
spricht. Dieser schnellen aber ungenauen Vorgehensweise stehen anspruchsvollere<br />
und exaktere Varianten in beliebiger Ordnung gegenüber.<br />
Da Interpolations-Schemata höherer Ordnung, wie die Lagrange- oder die<br />
Hermite-Interpolation, sehr komplex sind und diese Verfahren in zwei Dimensionen<br />
schon einen beachtlichen Aufwand bedeuten [HH94], kommen<br />
diese Verfahren in diesem Fall nicht in Frage. In den folgenden Abschnitten<br />
werden zwei unterschiedliche Verfahren 1. Ordnung beschrieben und auf ihre<br />
Vor- und Nachteile in Bezug auf eine hochdimensionalen Tabelle untersucht.<br />
4.4.1 Interpolation<br />
Hier soll der einfachste Interpolations-Ansatz, die lineare Interpolation, beschrieben<br />
werden, welche eine Genauigkeit 1. Ordnung besitzt. Diese liefert,<br />
wie in Abschnitt 4.5.2 gezeigt werden wird, auch für die hier verwendete hochgradig<br />
nichtlineare Funktion sehr gute Ergebnisse. Während bei der linearen<br />
Interpolation in einer Dimension lediglich die Funktionswerte der „linken“<br />
und „rechten“ Stützstelle benötigt werden, werden bei allgemeiner Dimension<br />
n alle 2 n Eckpunkte eines n-dimensionalen Hyperwürfels (hier als Zelle<br />
bezeichnet) verwendet. Die dabei entstehende Hyperfläche (im dargestellten<br />
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