Problemlagen der Hilfesuchenden in der ... - GOE Bielefeld

Problemlagen der Hilfesuchenden in der Wohnungslosenhilfe, Juli 2004
18 Versuch einer Gruppenstruktur der Stichprobe
Das Ziel der Auswertungen in diesem Kapitel ist es, den
Datensatz in verschiedene Teilgruppen zu unterteilen,
die sich möglichst deutlich voneinander unterscheiden
und die durch wohldefinierte Primär-Problemlagen charakterisiert
sind. Um die Informationen, die aus den
Auswertungen der letzten vier Kapitel zu den wichtigsten
Problemgruppen vorliegen, zu ergänzen, wurden geeignete
multivariate Verfahren eingesetzt.
Zunächst wurde mit allen geeigneten Variablen eine
Faktorenanalyse durchgeführt, um die wesentlichen Dimensionen
des Datensatzes zu ermitteln. Die Ergebnisse
dieser Faktorenanalyse werden als Teil eines sequentiellen
statistischen Prozesses verwendet und dienen zum
Verständnis des Datensatzes. Eine Verallgemeinerung
der Ergebnisse auf die Gesamtpopulation sollte nicht
erfolgen, zumal keine Validierung an einem zweiten
Datensatz durchgeführt wurde.
Abbildung 18.1: Ergebnisse der Faktorenanalyse
Anfängliche
Eigenwerte
Summen von
quadrierten
Faktorladung
en für
Extraktion
Rotierte
Summe der
quadrierten
Ladungen
Komponente
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Erklärte Gesamtvarianz
Gesamt % der Varianz Kumulierte %
2,013 16,779 16,779
1,563 13,027 29,806
1,299 10,822 40,629
1,178 9,814 50,443
1,027 8,559 59,002
,980 8,164 67,166
,872 7,265 74,431
,808 6,733 81,164
,739 6,154 87,318
,616 5,130 92,448
,531 4,429 96,876
,375 3,124 100,000
2,013 16,779 16,779
1,563 13,027 29,806
1,299 10,822 40,629
1,178 9,814 50,443
1,027 8,559 59,002
1,765 14,709 14,709
1,655 13,790 28,499
1,263 10,528 39,026
1,203 10,026 49,052
1,194 9,950 59,002
Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
GOE
Verwendet wurden intervall- und ordinalskalierte Variablen
sowie dichotome Variablen auf Nominalskalen-Niveau.
Als nicht geeignet wurden alle nominalskalierten
Variablen mit mehr als zwei Kategorien eliminiert.
Diese Aufnahmekriterien entsprechen zwar
nicht den strengeren Anforderungen einer Faktorenanalyse,
erschienen aber angesichts der vorliegenden
Datenstruktur (wenige intervallskalierte Größen, zentrale
Variablen auf Ordinal- und Nominalskalenniveau)
und des explorativen Charakters sinnvoll. Auch brachte
der Einsatz von vergleichbaren Verfahren, die niedrigere
Anforderungen an die Skalenniveaus stellen
(multidimensionale Skalierung) keine interpretierbaren
Ergebnisse.
Für die Faktorenanalyse wurden die folgenden Variablen
verwendet: Alter, Geschlecht, Migrationsfamilie,
allgemeinbildender Schulabschluss, Auftritts-Art,
Wohnungslosigkeit, Dauer des letzten Wohnungsverlustes,
AlkoholikerIn, KlientIn gesund, KlientIn akut
krank, Einkommensgruppen und Schulden bei Zugang.
Die Extraktion erfolgte nach Hauptkomponentenanalyse,
Abbruchkriterium war ein Eigenwert kleiner
als 1. Die gefundenen fünf Faktoren wurden nach
Varimax-Kriterium mit Kaiser-Normalisierung rotiert.
Es ergab sich eine fünffaktorielle Lösung mit den
rotierten Fakoren:
• Alter / Geschlecht
• Gesundheit
• Einkommen
• Bildung, Schulden
• Migrationshintergrund, Wohnungslosigkeit.
Die fünf Faktoren erklären insgesamt 59,0% der
Gesamtvarianz. Abbildung 18.1 zeigt die Eigenwerte
der Faktoren und die rotierten Faktorladungen.
Alle KlientInnen, bei denen ausreichende Angaben
vorlagen, wurden anhand ihrer Faktorenwerte auf diesen
fünf Faktoren charakterisiert. Anschließend wurde
eine Clusteranalyse dieser Faktorenwerte durchgeführt.
Diese Analyse ergab sieben Cluster, die folgendermaßen
interpretiert werden können:
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Faktor 4 Faktor 5
Rotierte Komponentenmatrix
Alter /
Bildung, Migrationshintergrund,
Geschlecht Gesundheit Einkommen Schulden Wohnungslosigkeit
Alter 0,52 0,13 0,50 0,33 -0,21
Geschlecht 0,48 -0,17 0,02 -0,08 -0,05
Auftritts-Art 0,58 0,00 0,17 -0,07 0,44
Dauer des letzten Wohnungsverlustes 0,69 0,00 -0,07 0,17 -0,11
AlkoholikerIn 0,65 0,29 -0,06 -0,21 -0,08
KlientIn gesund -0,10 -0,88 0,00 0,02 0,01
KlientIn akut krank -0,10 0,84 0,03 0,04 0,05
Einkommensgruppen -0,05 -0,03 0,85 -0,09 0,08
Schulden bei Zugang 0,00 0,07 0,25 -0,70 0,01
Allgemeinbildender Schulabschluss -0,05 0,06 0,14 0,69 0,05
Migrationsfamilie -0,12 -0,11 -0,24 0,18 0,71
Wohnungslos 0,07 -0,17 -0,31 0,11 -0,65
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