Beiträge zur Mittelstands- und Strukturpolitik Nr. 37 - KfW
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Entwicklung <strong>und</strong> Struktur der Innovationsaktivitäten im Mittelstand 29<br />
Neue B<strong>und</strong>esländer<br />
Alte B<strong>und</strong>esländer<br />
0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%<br />
5%<br />
2002 2004<br />
Anmerkung: Mit der Anzahl der Unternehmen hochgerechnete Werte auf der Basis von 13.748 Beobachtungen in der Stichprobe<br />
des Jahres 2003 <strong>und</strong> 10.430 Beobachtungen in der Stichprobe des Jahres 2005.<br />
Grafik 17: Anteil der Innovatoren mit Marktneuheiten in den Jahren 2002 <strong>und</strong> 2004 nach Region<br />
3.5 Exkurs: Multivariate Regressionsanalyse der Innovationswahrscheinlichkeit bei<br />
KMU.<br />
Wie bereits in den vorherigen Kapiteln ausgeführt kann auf Basis eines deskriptiven Vergleichs<br />
letztendlich keine Aussage über den Einfluss von Branchen- Größen- oder Altersvorteilen<br />
auf die Innovationskraft der KMU getroffen werden. Allerdings ist der Fokus dieses<br />
Beitrags auch nicht auf die Wirkung, die unterschiedliche Einflussfaktoren auf das Innovationsverhalten<br />
haben, gerichtet, sondern auf die Beschreibung der Strukturmerkmale innovativer<br />
<strong>und</strong> nicht innovativer Unternehmen. Hierbei ist die Entwicklung der Innovatorenquote ein<br />
wichtiger Indikator für die Beurteilung struktureller Anpassungsprozesse <strong>und</strong> des technologischen<br />
Wandels einer Volkswirtschaft. Gleichwohl sollen im Rahmen dieses Exkurses zentrale<br />
Ergebnisse <strong>und</strong> Aussagen der deskriptiven Auswertungen anhand einfacher multivariater<br />
Analysen unterfüttert werden. Hierfür wurden mehrere so genannte Probitmodelle geschätzt,<br />
auf deren Basis die Wahrscheinlichkeit, ob ein Unternehmen erfolgreich innoviert hat, in Abhängigkeit<br />
bestimmter Einflussfaktoren ermittelt werden kann. 7 Als Einflussfaktoren wurden<br />
eben die in den vorherigen Kapiteln beschriebenen Strukturmerkmale Branche, Größe, Alter<br />
7 Im Unterschied zu der Analyse des Einflusses bestimmter Strukturmerkmale auf die Innovationsneigung,<br />
untersucht der Beitrag von Zimmermann (2006), im selben Band, auf Basis multivariater Regressionsanalysen<br />
die Wirkung unterschiedlicher Innovationsaktivitäten auf die Beschäftigungsentwicklung<br />
von KMU.<br />
6%<br />
7%<br />
9%
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