Studienführer r e v i t a n r e t l A vierter - fokus: DU
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Werte weiterhin ungenau sein können, solange<br />
sie nicht zu fehlerhaften Verzweigungen im<br />
Programmablauf führen.<br />
In der beigefügten Graphik sind inkorrekte<br />
Ausgaben eines Punkt-in-Polygon Tests visualisiert.<br />
Testen, ob ein Punkt innerhalb eines<br />
gegebenen Polygons liegt, ist eine geometrische<br />
Grundoperationen aus der Computergra-<br />
Die Arbeitsgruppe arbeitet in Forschung und<br />
Lehre auf verschiedenen Gebieten von Visualisierung<br />
und Modellierung. In der Visualisierung<br />
liegt der Fokus auf Strömungsdaten,<br />
gleichzeitig erfolgen auch Arbeiten zur Volumen-,<br />
Tensor-, und Informationsvisualisierung<br />
und des Visual Analytics. In der Modellierung<br />
werden effiziente Verfahren zur Deformation<br />
von Dreiecksnetzen sowie Methoden zur<br />
Modellierung mit Freiformflächen untersucht.<br />
Die Gruppe arbeitet ebenfalls an Themen der<br />
Musikinformatik.<br />
Die Strömungsvisualisierung hat sich zu einem<br />
der wichtigsten Teilgebiete der wissenschaftlichen<br />
Visualisierung entwickelt. Hierbei<br />
geht es darum, komplexe Strukturen in simulierten<br />
oder gemessenen Strömungen visuell<br />
zu analysieren. Speziell werden in der Gruppe<br />
Techniken zur visuellen Topologieanalyse von<br />
Strömungsfeldern entwickelt. Topologische<br />
Strukturen sind mathematisch seit langem<br />
bekannt und erforscht. Durch die Entstehung<br />
immer größerer und komplexerer Datenmengen<br />
bekommen topologische Methoden eine<br />
neue Bedeutung als Visualisierungstechnik,<br />
da sie es ermöglichen, auch sehr komplizierte<br />
Strömungsdaten durch eine begrenzte<br />
Zahl von charakteristischen Merkmalen darzustellen.<br />
Insbesondere werden dabei in der<br />
Arbeitsgruppe topologische Methoden für<br />
phik und Geographischen Informationssystemen.<br />
Während die benutzte Software für die<br />
meisten Punkte korrekte Antworten liefert,<br />
gibt es für Punkte sehr nahe an den und auf<br />
den Kanten und Diagonalen des Polygons oft<br />
Fehler. Im Bild sind falsch klassifizierte Punkte<br />
rot bzw. grün dargestellt, korrekt klassifizierte<br />
grau.<br />
Prof. H. Theisel - Visual Computing<br />
3D- und 2D-zeitabhängige Strömungsdaten<br />
entwickelt.<br />
Shape-Deformationen finden Anwendung<br />
in verschiedenen Gebieten von Computergraphik<br />
und Animation. Eine Reihe von<br />
Methoden sind hierfür in den letzten Jahren<br />
entwickelt worden, um ein Originalshape in<br />
ein neues zu überführen und dabei gewisse<br />
Randbedingungen zu erhalten. In der Gruppe<br />
werden Algorithmen entwickelt, um solche<br />
Deformationen mit Hilfe spezieller Vektorfelder<br />
zu definieren, indem die Deformation<br />
auf eine numerische Pfadlinienintegration der<br />
Punkte des Shapes zurückgeführt wird. Auf<br />
diese Art lassen sich wichtige Eigenschaften<br />
einer Deformation (z.B. Volumenerhaltung<br />
oder das Verhindern von Selbstüberschneidungen)<br />
auf einfache Art garantieren.<br />
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