Studienführer r e v i t a n r e t l A vierter - fokus: DU
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GTI<br />
Schlüsselkompetenzen<br />
TheoInf<br />
Algorithmen und Datenstrukturen<br />
Kernfächer der 4 Bachelorstudiengänge<br />
Inhalt: Boolesche Schaltalgebra, Kombinatorische<br />
Schaltnetze, Sequentielle Schaltwerke,<br />
Computerarithmetik, Codes<br />
Ziele: Vermittlung der Fähigkeit, den prinzipiellen<br />
Aufbau von Rechnern zu verstehen<br />
und beschreiben zu können. Zudem sollen<br />
Komponenten der digitalen Logikebene eigenständig<br />
entworfen werden.<br />
Inhalt: u.a. Studienplanung, zielorientiertes<br />
Handeln, Zeitmanagement, Teamfähigkeit,<br />
Gestaltung von wissenschaftlichen Berichten<br />
und Präsentationen<br />
Ziele: Vermittlung von Grundkenntnissen<br />
über den Aufbau eines Studiums, Teamarbeit,<br />
effektive und effiziente Lebensplanung<br />
sowie ausgewählte Soft-Skills.<br />
Inhalt: Einführung in formale Sprachen,<br />
elementare Automatentheorie, Berechnungsmodelle,<br />
Church‘sche These, (Semi-)Entscheidbarkeit,<br />
NP-Vollständigkeit<br />
Ziele: Erlernen, Probleme hinsichtlich ihrer<br />
Berechenbarkeit und Komplexität beurteilen<br />
und klassifizieren zu können<br />
Inhalt: Grundlagen des strukturierten Programmierens,<br />
Algorithmen (bspw. Algorithmenmuster,<br />
Eigenschaften von Algorithmen)<br />
und Datenstrukturen (abstrakte Datentypen,<br />
Listen, Stack, Bäume)<br />
Ziele: Erlernen von Grundkenntnissen über<br />
die Konzepte der Informatik, Lösen von algorithmischen<br />
Aufgaben und Entwicklung von<br />
Datenstrukturen. Dabei wird vor allem auf<br />
die Grundlagen des strukturierten Programmierens,<br />
sowie effiziente Algorithmen und<br />
Datenstrukturen eingegangen.<br />
Mathe I<br />
Modellierung<br />
Mathe II<br />
Programmierung<br />
Mathe III<br />
Inhalt: Algebra und Geometrie<br />
Ziele: Begriffe und Strukturen aus der linearen<br />
Algebra und der Geometrie sollen erlernt,<br />
verstanden und in praktischen Aufgaben<br />
angewandt werden.<br />
Inhalt: Erlernen der Grundlagen der Prozessmodellierung<br />
mit Anwendung von UML,<br />
Ziele: Schaffung eines Grundverständnisses<br />
für die Modellierung um realweltliche Problemstellungen<br />
in komplexen Softwaresystemen<br />
umzusetzen. Dazu werden u.a. objektorientierte<br />
Modellierungstechniken auf<br />
DV-konzeptueller Ebene erlernt.<br />
Inhalt: Algebra und Analysis I<br />
Ziele: Algebraische Methoden sowie strukturelles<br />
und abstraktes Denken sollen anhand<br />
algebraischer Strukturen und ihrer Eigenschaften<br />
erlernt werden.<br />
Inhalt: grundlegende Kenntnisse von Programmiertechniken,<br />
Erlernen einer Programmiersprache<br />
Ziele: Vermittlung der Fähigkeit, ein Problem<br />
in eine Programmiersprache umzusetzen.<br />
Grundlegende Kenntnisse zu Programmierungstechniken<br />
wie Programmentwurf,<br />
Programmtest, Programmanalyse, Programmgenerierung<br />
usw. werden vermittelt.<br />
Inhalt: Analysis II, Lineare Optimierung,<br />
Stochastik<br />
Ziele: analytische Grundkenntnisse und<br />
Grundfertigkeiten, Kenntnisse zur Geometrie,<br />
Lösen von linearen Optimierungsproblemen,<br />
typische stochastische/statische Kenntnisse<br />
sollen erworben und in praktischen<br />
Aufgaben angewandt werden<br />
GTI - Grundlagen der technischen Informatik<br />
TheoInf - Theoretische Informatik<br />
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