Studienführer r e v i t a n r e t l A vierter - fokus: DU
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GrBV<br />
Mathe IV<br />
Grundzüge der alg. Geometrie<br />
Gewichtung von Kern-, Pflicht- und Wahlpflichtveranstaltungen<br />
73cp<br />
Kernbereich<br />
Inhalt: digitale Bildverarbeitung als algorithmisches<br />
Problem, Verarbeitung von mehrdimensionalen,<br />
digitalen Signalen, Methoden<br />
der Bildverbesserung und Segmentierung<br />
Ziele: Entwicklung von Methoden zur Lösung<br />
eines Bildverarbeitungsproblems, Anwendung<br />
einer Rapid-Prototyping-Sprache<br />
in Bild- und Signalverarbeitung<br />
Inhalte: Geometrie II, Differentialgleichungen,<br />
Numerik<br />
Ziele: Erwerb von Grundkenntnissen und<br />
Fertigkeiten im Umgang mit Kurven und Flächen,<br />
im Lösen von Differentialgleichungen<br />
und der für die numerische Mathematik erforderlichen<br />
Grundkenntnisse<br />
Inhalt: verschiedene Entwurfsprinzipien für<br />
geometrische Algorithmen, Datenstrukturen<br />
für Punktlokalisierung und Bereichsanfragen,<br />
einfache geometrische Fragestellungen mit<br />
Anwendungen in der Computervisualistik<br />
Ziele: algorithmische Lösung elementarer<br />
geometrischer Probleme und deren Bewertung;<br />
Beschreibung und Anwendung fundamentaler<br />
geometrischer Strukturen zur Problemlösung<br />
GrBV - Grundlagen der Bildverarbeitung<br />
alg. - algorithmischen<br />
29cp<br />
Pflichtbereich<br />
Computergraphik<br />
Logik<br />
Visualisierung<br />
78cp<br />
Wahlpflichtbereich<br />
Pflichtfächer<br />
Inhalt: Computergraphik-Programmierung,<br />
Eingabegeräte und Interaktion, Farbmodelle<br />
und Farbräume, Transformationen &<br />
Koordinatensysteme, Projektionen und Kameraspezifikationen,<br />
Rendering, Rasterisierungsalgorithmen<br />
Ziele: Erlernen von grundlegenden Algorithmen<br />
für 2D und 3D Computergraphik,<br />
Nutzung von OpenGL für Graphik und Interaktion<br />
Inhalt: Ausdrücke, semantische Äquivalenz,<br />
Normalformen, Verfahren zur (Semi-) Entscheidbarkeit<br />
der Erfüllbarkeitsprobleme in<br />
der Aussagen- und Prädikatenlogik<br />
Ziele: Kompetenz zur Auswertung und Umformung<br />
logischer Ausdrücke, Fähigkeit zur<br />
Beschreibung von Situationen durch logische<br />
Ausdrücke<br />
Inhalt: Visualisierungsziele und Qualitätskriterien,<br />
Grundlagen der visuellen Wahrnehmung,<br />
Datenstrukturen in der Visualisierung,<br />
direkte und indirekte Visualisierung von Volumendaten,<br />
Visualisierung von Multiparameterdaten<br />
und Strömungsvisualisierung<br />
Ziele: Einschätzung von Visualisierungszielen,<br />
Auswahl und Bewertung von Visualisierungstechniken,<br />
Nutzung und Anpassung<br />
fundamentaler Algorithmen der Visualisierung<br />
zur Lösung von Anwendungsproblemen<br />
95
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