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Montse Quesada

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Figura 3. Competencias del periodista de datos<br />

Etapas Técnicas Competencias Profesional<br />

Buscar<br />

Evaluar las<br />

variables<br />

implicadas<br />

● Búsqueda avanzada<br />

Periodista<br />

Extraer<br />

OCR,<br />

programación,<br />

scraping<br />

● Detectar el tipo de formato<br />

de los datos para utilizar la<br />

buena técnica<br />

Programador<br />

● Técnicas de extracción y<br />

conocimientos básicos en<br />

programación<br />

Filtrar<br />

Uso de filtros o<br />

tablas dinámicas<br />

● Programa de análisis de<br />

los datos (ej: hoja de<br />

cálculo)<br />

Programador<br />

Contextualizar<br />

y analizar<br />

Entrevista de los<br />

datos<br />

● Estadísticas<br />

● Búsqueda de datos<br />

Periodista<br />

Comunicar<br />

Visualización,<br />

narrativa y<br />

viralización<br />

● Competencias narrativas<br />

● Conocer las herramientas<br />

de creación de visualización<br />

Programador<br />

Diseñador<br />

Periodista<br />

Fuente: Elaboración propia<br />

3. Un estado del arte de la educación en Periodismo de datos<br />

Para realizar proyectos de Periodismo de datos el profesional de la<br />

información necesita dotarse de competencias complejas que hasta<br />

hoy no se contemplaban en los currículos de las facultades de<br />

Periodismo. En vista del éxito y de la emoción que suscita<br />

progresivamente el Periodismo de datos entre los periodistas, se han<br />

desarrollado, en primer lugar, cursos informales y formaciones<br />

continuas. Luego, con el mismo objetivo se creó uno de los primeros<br />

MOOC (curso abierto masivo en línea) dedicado a la formación en<br />

Periodismo de datos en colaboración con el Centro Europeo de<br />

Periodismo. Más tarde algunas universidades empezaron a medir la<br />

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