Montse Quesada

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mapas más avanzados 9. Escribir historias 10. Proyecto, individual o grupal No se recomienda lectura Ejercicios prácticos - preparación del proyecto final Se entrega el proyecto final Fuente: Elaboración propia a partir de Verweij, 2013 2.2. La oferta formativa universitaria En paralelo a la propuesta de la UNESCO, diferentes universidades han desarrollado cursos formales de Periodismo de datos que aportan competencias profesionales para manejar la información de forma adecuada. En la figura 6 se relacionan algunas universidades que han integrado el Periodismo de datos en su oferta académica: Figura 5. Las formaciones universitarias de Periodismo de datos Formación Ciudad Universidad Enfoque Máster en periodismo París Escuela de periodismo de Sciences Po Parcial Licenciatura Master professionnel de journalisme - Data journalism Lab Interactive Journalism MA- Interactive Journalism 2: DataJournalism Online Journalism, MA - Data and Multimedia Journalism Stanford Journalism Program (MA) - Public Affairs Data journalism I y Public Affairs Data journalism II Levallois- Perret Bordeaux L'école du nouveau journalisme Instituto de periodismo de Bordeaux Aquitaine Parcial Parcial Londres Universidad de Londres Parcial Birmingham Universidad de Birmingham Parcial Stanford Universidad de Stanford Parcial 120
Specialization in data New York Columbia University Parcial Data journalism (interdisciplinary) Postgrado en Periodismo de Datos Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización Fuente: Elaboración propia Missouri Missouri University Parcial Barcelona Universidad de Vic Total Madrid Logroño Centro Universitario Villanueva Universidad internacional de la Rioja Total Total 2.3. La formación autónoma dentro de las salas de redacción A pesar de las emergentes ofertas educativas formales, Benjamin Howard propone en el informe The Art and Science of Data-Journalism un camino hacia la formación de los periodistas de datos en el que se subraya la importancia del rol del mentor: “La mayoría de los periodistas de datos tuvieron un mentor (o dos) que los guió al principio de su desarrollo y les ayudó a empezar” (2014: 45). El autor insiste en la autoformación del periodista de datos explicando que desarrolla sus competencias en el trabajo o en su tiempo libre, aprendiendo en línea o en talleres (workshops). En su investigación, el autor deja clara la importancia de tener competencias para analizar los datos, sea cual sea el contexto (Howard, 2014: 44). En cualquier caso, Howard señala que demasiadas competencias técnicas pueden descartar buenos candidatos de la profesión y afirma que pocos son los verdaderos especialistas en ciencias de los datos: “Si la creación y la generación de gráficos o tablas a partir de las estadísticas financieras y deportivas se califica como Periodismo de datos, hay muchas más personas que podrían representar ser bastante practicantes. El número de personas que aplican la ciencia de datos con el periodismo o que practican el periodismo computacional de alto nivel, sin embargo, es claramente mucho menor” (2014: 44). 121
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