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Montse Quesada

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Por tanto, nuestra propuesta concluye sugiriendo la necesidad de que<br />

público, profesionales y desarrolladores de software trabajen juntos<br />

en el diseño y la producción de herramientas que eviten estos errores.<br />

Aplicaciones que minimicen la posibilidad de que las visualizaciones<br />

resulten erróneas y que eviten los sesgos a la hora de analizar los<br />

datos.<br />

Con estas cinco propuestas, consideramos que se incorpora de forma<br />

integral y eficaz al público al trabajo del periodista de datos. Aplicar la<br />

mayor cantidad posible de estas sugerencias permitirá que los medios<br />

y sus profesionales lleven a cabo una labor más valiosa para la<br />

comunidad, más orientada al bien común y más útil para propiciar el<br />

cambio social.<br />

7. Bibliografía<br />

Aitamurto, T., Sirkkunen, E., & Lehtonen, P. (2011). Trends In Data<br />

Journalism<br />

Baack, S. (2015). “Datafication and empowerment : How the open<br />

data movement re-articulates notions of democracy, participation,<br />

and journalism”. Big Data & Society, 2(December), 1–11.<br />

http://doi.org/10.1177/2053951715594634<br />

Berger, J. & Milman, K. (2009). “Social Transmision, emotion and the<br />

virality of content online”. Documento de trabajo en Social<br />

Sience Search Network. Disponible on line:<br />

http://ssrn.com/abstract=1528077 351<br />

Berlanga, I., & García, F. (2014). Ciberretórica: Aristóteles en las redes<br />

sociales. Madrid: Fragua<br />

Boyd, D. and Crawford, K. (2012) “Critical questions for Big Data”.<br />

Information, Communication & Society 15(5): 662–679<br />

Brett, B. (2011). “The Psychology of Sharing”. En ANA Digital &<br />

Social Media Conference. New York. Recuperado de:<br />

http://nytmarketing.whsites.net/mediakit/pos/<br />

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