Montse Quesada

Specialization in data New York Columbia University Parcial
Data journalism
(interdisciplinary)
Postgrado en Periodismo de
Datos
Máster en Periodismo de
Investigación, Datos y
Visualización
Máster Universitario en
Periodismo de Investigación,
Datos y Visualización
Fuente: Elaboración propia
Missouri Missouri University Parcial
Barcelona Universidad de Vic Total
Madrid
Logroño
Centro Universitario
Villanueva
Universidad internacional
de la Rioja
Total
Total
2.3. La formación autónoma dentro de las salas de redacción
A pesar de las emergentes ofertas educativas formales, Benjamin
Howard propone en el informe The Art and Science of Data-Journalism
un camino hacia la formación de los periodistas de datos en el que se
subraya la importancia del rol del mentor: “La mayoría de los
periodistas de datos tuvieron un mentor (o dos) que los guió al
principio de su desarrollo y les ayudó a empezar” (2014: 45). El autor
insiste en la autoformación del periodista de datos explicando que
desarrolla sus competencias en el trabajo o en su tiempo libre,
aprendiendo en línea o en talleres (workshops). En su investigación,
el autor deja clara la importancia de tener competencias para analizar
los datos, sea cual sea el contexto (Howard, 2014: 44).
En cualquier caso, Howard señala que demasiadas competencias
técnicas pueden descartar buenos candidatos de la profesión y afirma
que pocos son los verdaderos especialistas en ciencias de los datos:
“Si la creación y la generación de gráficos o tablas a partir de las
estadísticas financieras y deportivas se califica como Periodismo de
datos, hay muchas más personas que podrían representar ser bastante
practicantes. El número de personas que aplican la ciencia de datos
con el periodismo o que practican el periodismo computacional de
alto nivel, sin embargo, es claramente mucho menor” (2014: 44).
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