Montse Quesada

Este nuevo perfil de periodista se enfrenta, como bien señala
Crucianelli, al reto de hacer frente a un enorme volumen de datos. A
ello han contribuido especialmente el desarrollo de una filosofía
Open Data, de acceso abierto a los datos, y la toma de conciencia de
la necesidad de Transparencia por parte de las administraciones
públicas, que han permitido que hoy día sea posible acceder, a través
de Internet, a una gran cantidad de información antes no disponible:
“El periodista se encuentra frente a un escenario desconocido.
Hemos sido formados para un mundo en el que prevalece la carencia
de datos, no para un mundo en el que hay sobreabundancia de
información. Los datos nos llegan desde varios frentes y en grandes
cantidades.” (2013: 124) “[…] el manejo de grandes masas de datos
requiere ciertas habilidades por parte de quienes pretenden encontrar
noticias relevantes detrás de ellos" (2013: 123)
Por ello, resalta Crucianelli que este tipo de periodismo exige
“entrenamiento permanente y conocimiento de materias
generalmente alejadas de las preferencias del periodista
convencional”, puesto que es necesario tener un buen conocimiento
de la administración pública, dominio del inglés, habilidades de
búsqueda en Internet y de tratamiento de datos en hojas de cálculo o
conocimientos de estadística (2013: 123-124). A ello hemos de sumar
la necesidad de mostrar al público esa información y el periodista
debe conocer también las herramientas de visualización de las que
dispone para ello. Aunque como apuntan a este respecto Flores y
Salinas, "lo más importante es que el periodista debe ser capaz de
encontrar información, entenderla y hacerla inteligible para el público.
Sin ese factor, la programación, el diseño y otros conocimientos no
tendrán ninguna utilidad" (2013: 21) El Periodismo de datos demanda
de "un equipo de trabajo multidisciplinar" (Flores y Salinas, 2013: 27),
que esté integrado por periodistas, diseñadores y programadores.
En cuanto a las fases de trabajo en el Periodismo de datos, Flores y
Salinas (2013: 19), tomando como referencia a Segnini, destacan cinco
básicas:
- Obtención de datos (acceso)
- Limpieza de datos (scraping, filtrado)
- Análisis (tratamiento en base de datos)
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