CLAUDIO PIZZI LEZIONI DI FILOSOFIA DELLA SCIENZA a. a. 20102011

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3)I soggettivisti non sono in grado di dire che signiifca “apprendere dall’ esperienza”, e cioè fare valutazioni probabilistiche razionali che siano proporzionali all’esperienza accumulata. Secondo wittgensteiniani come Strawson essere ragionevoli significa per definizione (cioè per gli usi del linguaggio ordinario) avere delle credenze commisurate all’evidenza, ossia ragionare induttivamente., mentre la razionalità intesa come coerenza nello scommettere non fa parte del repertorio concettuale ordinario, anche perchè si puòvivere benissimo senza fare l’esperienza dello scommettere, che tra l’altro presuppone l’esistenza di denaro circolante, sconosciuta in alcune culture tropicali. §6. Il teorema di Bayes e le sue applicazioni Negli ultimi anni l’attenzione degli epistemologi si è concentrata su uno strumento matematico che i soggettivisti hanno avuto il merito di porre al centro dell’attenzione in quanto dal loro punto di vista esprime l’unico senso preciso in cui si puòparlare di “inferenza dal noto all’ígnoto”. Dimostrato nel 700 da un matematico inglese, il torema di Bayes esprime la probabilità di A dato B in termini della probabiilità di B dato A ( per questo è chiamato anche teorema della probabilità inversa.) Pr A| B = Pr(A & B) =`Pr A x Pr(B|A) Pr(B) Pr(B) Se chiamiamo Pr(B|A) verosimiglianza (likelyhood) , la verosimiglianza ha normalmente valori diversi dalla probabilità . Per esempio la probabilità che tutti i corvi siano neri (A) dato che 100 corvi sono neri è diversa dalla probabilità che 100 corvi sono neri dato che tutti i corvi sono neri, che è esattamente del 100%. In tal caso anche un soggettivista può calcolare la
probabilità della generalizzazione induttiva una volta che conosca la verosimiglianza (che qui è ovviamente 1), e faccia un’assegnazione (eventualmente soggettiva) ad A e a B. Il teorema di Bayes, prediletto daí soggettivisti, è stato valorizzato come strumento inferenziale dai filosofi detti bayesiani, che non necessariamente sono soggettivisti (si parla di bayesianismo oggettivo). Esso pare fortemente adeguato soprattuto nel campo della cosiddetta abduzione, che nel caso piu’ ovvio è l’inferenza dagli effetti alle cause. Se ci sono due ipotesi causali h1 e h2, il teorema di Bayes consente di calcolare quale delle due cause è la piu’ probabile (confrontando cioè Pr h1|e e Pr h2|e) una volta che si sappia valutare qual è Pr e|h1 e Pre|h2 e si sia assegnato un valore a Pr(h1),Pr(h2) e Pr(e). [ Bibliografia reperibile in italiano G.Boniolo e P.Vidali, Filosofia della scienza, cap.4 e App2 , Ed. Bruno Mondadori, Milano,1999 J.Hintikka: Induzione, accettazione , informazione, (a cura di P. Parlavecchia e M.Mondadori) Il Mulino,Bologna, 1974. L.J.Cohen : Introduzione alla filosofia dell'Induzione e della probabilità, Giuffrè, Milano 1998 M.C.Galavotti: Probabilità, La Nuova Italia, Firenze, 2000 C. Pizzi: Teorie della probabilità e teorie della causa, CLUEB, Bologna, 1983 P.Suppes: La logica del probabile: un approccio bayesiano alla probabilità, CLUEB, Bologna, 1984 B.Skyrms, Introduzione alla logica induttiva, Il Mulino, Bologna, 1966]
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