rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds
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Rivista Italiana <strong>di</strong> Economia Demografia e Statistica Volume LXV n. 1 – Gennaio-Marzo 2011<br />
VALORI SOGLIA DELL’INDICE EN PER LA SCELTA DELLA<br />
DISTRIBUZIONE NORMALE O ESPONENZIALE NELLA<br />
QUANTIFICAZIONE INDIRETTA<br />
1. Introduzione<br />
Antonio Lucadamo, Giovanni Portoso<br />
Uno dei problemi della Customer Satisfaction è la quantificazione che<br />
consente <strong>di</strong> convertire su una scala metrica i giu<strong>di</strong>zi qualitativi forniti su servizi e<br />
prodotti. Una semplice tecnica è la cosiddetta quantificazione <strong>di</strong>retta: questa<br />
tecnica ipotizza che le modalità <strong>di</strong> un carattere qualitativo siano alla stessa<br />
<strong>di</strong>stanza, ma questa è un’ipotesi che non è rispettata in molte situazioni (Marbach,<br />
1974). Per questa ragione è preferibile usare un metodo alternativo, la<br />
quantificazione in<strong>di</strong>retta, che consiste nell’assegnare numeri reali alle categorie <strong>di</strong><br />
una variabile qualitativa. In questo tipo <strong>di</strong> quantificazione i valori non sono<br />
equi<strong>di</strong>stanti ma <strong>di</strong>pendono da una variabile latente. Diverse tecniche <strong>di</strong><br />
misurazione sono state sviluppate durante gli anni (Thurstone, 1925), basate<br />
soprattutto sull’ipotesi che il modello sia <strong>di</strong>stribuito secondo una normale. Questa<br />
assunzione potrebbe essere realistica in campo psicometrico, ma non è sempre<br />
valida per la Customer Satisfaction, specialmente se i giu<strong>di</strong>zi sono quasi tutti<br />
positivi o negativi, quin<strong>di</strong> addensati sulla coda destra o sinistra della <strong>di</strong>stribuzione.<br />
In questo caso la <strong>di</strong>stribuzione più appropriata non risulta essere la normale, ma<br />
l’uso della <strong>di</strong>stribuzione esponenziale è senz’altro più adeguato (Portoso, 2003a).<br />
La scelta fra i due tipi <strong>di</strong> <strong>di</strong>stribuzione può essere effettuata utilizzando un in<strong>di</strong>ce<br />
(EN), introdotto da Portoso (2003b) . Per tale in<strong>di</strong>ce l’autore in<strong>di</strong>viduò in maniera<br />
empirica delle soglie che consentissero <strong>di</strong> scegliere in modo più opportuno la<br />
<strong>di</strong>stribuzione più adatta. In questo lavoro, dopo aver descritto le procedure <strong>di</strong><br />
quantificazione appena citate, si definiscono con maggiore precisione, grazie a<br />
procedure <strong>di</strong> simulazione, i valori soglia dell’in<strong>di</strong>ce EN.<br />
2. La quantificazione psicometrica<br />
Nella quantificazione psicometrica le modalità x i ( i = 1, 2,<br />
K,<br />
s ) <strong>di</strong> una<br />
variabile qualitativa X sono associate ai valori <strong>di</strong> una variabile quantitativa latente