rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

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Volume LXV n. 1 – Gennaio-Marzo 2011
2. Metodo di costruzione dell’ indice composito di povertà
Nella letteratura più recente, è possibile riscontrare differenti approcci il cui
obiettivo è quello di aggregare le molteplici dimensioni che contraddistinguono la
povertà non monetaria, fenomeno così complesso che necessita di una valutazione
di tipo “globale”, al fine di delineare un quadro che non trascuri alcune peculiarità
ritenute fondamentali per l’analisi (Montrone et al., 2007). Dunque, tra le
metodologie più utilizzate menzioniamo sia quella che fa riferimento all’approccio
d’inerzia, adottato in questa sede, che quella relativa all’approccio d’entropia. La
scelta dell’approccio di inerzia è motivata dalla possibilità di eliminare sempre più
l’arbitrarietà del calcolo legato alla stima dell’ Indice Composito di Povertà (ICP)
evitando, in tal modo, ridondanze nella selezione delle diverse dimensioni rilevanti
per l’analisi della povertà. La tecnica di analisi fattoriale più adatta in questo caso è
quella dell’analisi delle corrispondenze multiple (ACM) iniziale e finale. A tal
proposito, per andare al di la di una semplice analisi descrittiva, con l’obiettivo di
evidenziare le differenti dimensioni della povertà ed avere anche una fotografia
globale dei numerosi legami esistenti tra le differenti dimensioni della povertà,
oltre che per valutare la posizione della famiglie all’interno di un quadro che non
tenga conto solo della dimensione monetaria della povertà, si è proceduto ad
effettuare, su tutte le variabili non monetarie scelte per il lavoro in questione 1 ,
l’analisi iniziale delle corrispondenze multiple (ACM iniziale).
L’obiettivo dell’ACM iniziale è quello di ridurre il numero iniziale delle
variabili non monetarie individuate e di selezionare quelle più rilevanti per il
calcolo dell’ICP. Le variabili selezionate sono solo quelle che rispettano la
proprietà COPA (Consistenza Ordinale sul Primo Asse fattoriale) cioè quelle per
cui si delinea un abbassamento del livello di benessere, caratterizzato dal passaggio
da una situazione di ricchezza ad una situazione di maggior povertà.
Dopo aver selezionato le variabili che meglio spiegano il fenomeno oggetto di
studio, è possibile focalizzare l’attenzione sulla computazione dell’Indice
Composito di Povertà (ICP) (Asselin, 2002) che presenta la formulazione seguente:
=
K
J k
∑∑
k =1 jk
W
K
k
jk
I
k
jk
dove (2.1)
1 Partendo dal presupposto che l’obiettivo della suddetta analisi è di aggregare diverse
dimensioni delle povertà non monetaria per cercare di avere una visione globale dello
stesso fenomeno povertà, le variabili utilizzate nel presente lavoro sono: livello di
istruzione, condizione lavorativa, condizioni dell’abitazione, accesso all’impianto fognario,
fonte idrica, fonte energetica, possesso di beni durevoli.