rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica
demografica ed alle modalità della spesa sostenuta - o della propensione di spesa
sostenibile - alla ricerca sia di quali tra queste si qualificano per il loro eventuale
pregnante apporto interpretativo dei comportamenti, sia della struttura delle
relazioni da cui il fenomeno risulta connotato. Ai dati raccolti sono state applicate
tecniche multidimensionali, utilizzate all’interno di una specifica prospettiva di
analisi di segmentazione di mercato.
Considerate le finalità dell’analisi, la selezione dei caratteri utili è stata eseguita
mediante un procedimento step by step, determinato da una prima fase di
elaborazione dei dati in forma descrittiva, volta a valutare la consistenza e la
significatività delle relazioni tra i caratteri, per individuare quelli che potevano
offrire i migliori contributi alla definizione dei profili di comportamento e dei
segmenti di mercato. L’analisi è svolta sui dati relativi a 567 turisti autoorganizzati
che hanno dichiarato l’ammontare delle voci di spesa, selezionati da un
insieme di 1228 in partenza dall’aeroporto e dal porto di Catania, che hanno
soggiornato nell’area orientale della Sicilia tra luglio e ottobre 2009 2 . È stata
seguita una strategia integrata fra analisi multidimensionale 3 , volta a sintetizzare le
variabili considerate e Cluster Analysis (CLA). Utilizzando, infatti, le coordinate
fattoriali (object score ottenuti dall’ACM e factor score ottenuti dall’ACP) è stata
eseguita la CLA, da cui sono stati ricavati opportuni raggruppamenti classificatori
delle unità medesime, interpretati come segmenti di mercato.
La strategia di classificazione è strutturata in due fasi: nella prima viene adottato
un metodo non gerarchico con raggruppamento intorno a ‘centri in movimento’,
che conduce direttamente alla partizione in gruppi stabili, senza progressiva
aggregazione di coppie o gruppi di soggetti, in modo da formare gruppi molto
omogenei al loro interno 4 . L’individuazione di gruppi stabili avviene utilizzando il
criterio di Ward o della ‘varianza minima’ che, dopo aver effettuato la
scomposizione della varianza ‘tra gruppi’ ed ‘entro i gruppi’, aggrega gli elementi
2 I soggetti cui è stata sottoposta la scheda d’intervista (1228) costituiscono una parte
dell’intero campione, utilizzato nell’ambito del progetto PRIN, estratto secondo la
procedura Time Location Sampling descritto in Parroco e Vaccina (2010).
3 Per le variabili categoriali si è impiegata l’analisi delle corrispondenze multiple (ACM),
mentre per le voci di spesa, variabili metriche, l’analisi delle componenti principali (ACP).
L’obiettivo perseguito applicando le suddette tecniche non è la descrizione dal punto di
vista euristico delle dimensioni ottenute, bensì la sintesi dell’insieme di variabili utilizzate
rispetto alla successiva fase di segmentazione mediante CLA.
4 Il metodo di aggregazione è quello del legame singolo o delle unità più vicine, che si basa
sulle distanze tra le unità, fondendo tra loro in un unico gruppo le unità contigue aventi
distanze minori; si calcola poi la distanza tra questo gruppo e le rimanenti unità come
distanza minima tra le unità del gruppo e le altre unità e si fondono progressivamente i
cluster corrispondenti alle distanze minori fino ad ottenere un unico gruppo.
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