rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

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Volume LXV n. 1 – Gennaio-Marzo 2011
Si calcola dal modello (1), stimato tramite probit, un termine di selezione (λi) da inserire
come ulteriore regressore nell’equazione dei redditi; tale termine considera la correlazione
tra la variabile di selezione e le variabili esplicative, attenuando l’eventuale distorsione.
L’intuizione è che λi considera l’influenza del processo decisionale sul reddito percepito. λi è
definito come:
λi =E(εi | Zi, R=1)= φ(Ziα)/Φ(Ziα) se l’individuo è un lavoratore autonomo (R=1)(2)
λi =E(εi | Zi, R=0)= - (φ(Ziα)/(1-Φ(Ziα))) se l’individuo è un dipendente (R=0). (3)
φ e Ф indicano le funzioni di densità e di ripartizione della normale standardizzata.
L’equazione dei redditi è quindi:
ln YRi = XRi βR + λRi γR + µRi, R=0,1 (4)
dove Y è il reddito da lavoro orario netto; X è un vettore di variabili esplicative; β e γ sono
parametri da stimare; e µ è un termine casuale. Il pedice R nell’equazione (4) indica che
stimiamo separatamente l’equazione per indipendenti e dipendenti: adottiamo quindi un
endogenous switching regression model; l’influenza dello stato professionale non si svela
quindi solamente come un effetto intercetta (è il caso di utilizzo di una variabile dummy nel
campione pooled), ma piuttosto nel fatto che sia la costante che i coefficienti possono variare
tra i due stati. La differenza nei coefficienti indica come il ritorno economico delle
caratteristiche possa variare a seconda del tipo di lavoro.
Per una migliore identificazione dei problemi di stima discussi occorre utilizzare nel
probit di selezione validi strumenti, cioè variabili che possano essere escluse dall’equazione
dei redditi ma che influenzano la scelta a monte. Oltre a variabili usate in contesti simili (ad
es., Beblo et al., 2003; Co et al., 2005; Buligescu et al., 2009), quali l’età e lo stato civile,
abbiamo aggiunto le motivazioni che hanno spinto ad accettare/iniziare l’attuale lavoro.
Queste sono potenzialmente degli ottimi strumenti: nel questionario di indagine erano infatti
possibili più risposte, con un preciso item relativo alla soddisfazione economica; questa
risposta, logicamente correlata al reddito, è stata quindi esclusa dall’analisi, lasciando alle
altre la spiegazione della scelta ma non del reddito percepito. Si è infine aggiunta l’opinione
sull’esistenza o meno di discriminazione salariale verso le donne da parte dei datori di
lavoro: è plausibile che le donne con questa opinione possano minimizzare il rischio
scegliendo una propria attività, ma una volta fatta la scelta questa opinione non influenza i
redditi.
3. I dati e le variabili
La base dati utilizzata è quella dell’Indagine sui Differenziali Salariali di Genere, condotta
dall’ISFOL nel 2007. Il campione è rappresentativo della popolazione italiana appartenente
a famiglie con almeno un occupato in età lavorativa (15-64 anni).
La scelta tra lavoro indipendente o dipendente può essere attribuita, tra altri motivi,
all’atteggiamento individuale nei confronti del rischio (Kihlstrom e Laffont, 1979),
all’esistenza di vincoli finanziari per iniziare un’attività (Evans e Jovanovic, 1989) o ad