Вернер Гит ПИСАНО Е...
Вернер Гит ПИСАНО Е...
Вернер Гит ПИСАНО Е...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Основи на теорията на вероятностите<br />
ОПР<strong>Е</strong>Д<strong>Е</strong>Л<strong>Е</strong>НИ<strong>Е</strong>: Ако някакво случайно събитие А настъпва вследствие<br />
на някое от m на брой събития от общия брой от n възможни събития, то<br />
вероятността на събитието А се определя с p = m /n.<br />
p = m /n = благоприятни случаи / възможни случаи<br />
Пример: Купа със 7 черни и 35 бели топки<br />
w (да се изтегли 1 черна топка) = m / n = 7/35 = 0,2<br />
(1) ЗАКОН ЗА УМНОЖ<strong>Е</strong>НИ<strong>Е</strong>: Вероятността w за настъпване на няколко<br />
събития (едновременно или последователно, въпреки това независимо<br />
едно от друго) е равна на произведението на отделните вероятности.<br />
(2) ЗАКОН ЗА СЪБИРАН<strong>Е</strong>: Вероятността w за настъпване на едно от<br />
няколко взаимноизключващи се събития е равна на сумата на единичните<br />
вероятности на отделните събития.<br />
Пример: Кутия с n =10 топки<br />
5 бели топки (p 1 = 5/10 = 0,5)<br />
3 червени топки (p 2 = 3/10 = 0,3)<br />
2 черни топки (p 3 = 2/10 = 0,2)<br />
w (изтегляне на 1 червена топка) = m/n = 3/10 = 0,3<br />
w (1 червена или 1 черна топка) =p + p = 0,3+0,2 = 0,5<br />
2 3<br />
w (последователно 1 червена и 1 черна топка) = p · p = 0,3 · 0,2 = 0,006<br />
2 1<br />
3 3 w (последователно 3 бели топки)= p = 0,5 = 0,125<br />
1<br />
Предподставка: След всяко теглене извадените топки да се поставят<br />
обрат но и да се разбъркват наново.<br />
Фигура 8: Основи на теорията на вероятностите.<br />
С помощта на определението за вероятност могат директно да се изчислят<br />
попрости задачи. Добавяйки закона за умножение (КАКТО – ТАКА<br />
И) и закона за събиране (ИЛИ – ИЛИ), то вече може да се развият цяло<br />
множество задачи.<br />
177