28.02.2014 Aufrufe

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

<strong>Fourierreihen</strong> <strong>und</strong> <strong>Fouriertransformation</strong> 1<br />

1 Einführung<br />

Die Theorie der <strong>Fourierreihen</strong> erlaubt es, ein periodisches Signal (Funktion) in eine unendliche<br />

Summe (Reihe) von harmonischen Schwingungen zu zerlegen. Unter einer harmonischen<br />

Schwingung ist eine Funktion/Signal mit einer Funktionsgleichung der Form<br />

f ( t) = Acos<br />

( ω t)<br />

oder<br />

f ( t) = B sin ( ω t)<br />

oder<br />

f ( t) = Acos<br />

( ω t) + B cos ( ω t) = C cos ( ω t + ϕ)<br />

d. h. phasenverschobene Sinus- oder Kosinusfunktionen zu verstehen, aber nicht<br />

f ( t) = Acos ( ω t) + B cos ( 3ω<br />

t)<br />

.<br />

Die harmonischen Schwingungen sind bemerkenswerte Funktionen. Sie haben keine<br />

Sprünge, Ecken oder Kanten. Wir können sie ableiten <strong>und</strong> integrieren so oft wir wollen<br />

ohne eckig oder kantig zu werden. Dabei reproduzieren sie sich ständig, d. h. sie bleiben<br />

Sinus- oder Kosinusfunktionen. In der Physik <strong>und</strong> Elektrotechnik begegnen wir oft periodischen<br />

Funktionen, allerdings nicht unbedingt Sinus- oder Kosinusfunktionen sondern<br />

vielleicht Signalen wie in Abbildung 2.<br />

Abbildung 2: Periodische Signale.<br />

In Abbildung 3 ist das erste Signal von Abbildung 2 gezeichnet zusammen mit immer<br />

besseren Approximationen durch Summen von harmonischen Schwingungen. Der Einfachheit<br />

halber haben wir die Periode 2π gewählt. Die Funktionsgleichungen der Approximationen<br />

lauten:<br />

4<br />

1. Approximation: f1( t) = sin ( t)<br />

π<br />

4 4 4<br />

2. Approximation: f 2<br />

( t) = f1( t) + sin ( 3t<br />

) = sin ( t) + sin ( 3t<br />

)<br />

3π<br />

π 3π<br />

4 4 4 4<br />

3. Approximation: f3( t) = f 2<br />

( t) + sin ( 5t<br />

) = sin ( t) + sin ( 3t<br />

) + sin ( 5t<br />

)<br />

5π<br />

π 3π<br />

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!