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Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

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<strong>Fourierreihen</strong> <strong>und</strong> <strong>Fouriertransformation</strong> 28<br />

T<br />

2<br />

an<br />

= ∫ f ( t ) cos( nω<br />

0t)<br />

dt<br />

T<br />

0<br />

d. h.<br />

τ<br />

τ<br />

⎛ ⎛ τ ⎞ ⎞ ⎛ τ ⎞<br />

⎜ 2sin<br />

2<br />

⎜ nω<br />

0 ⎟ ⎟ sin ⎜nω0<br />

⎟<br />

2<br />

2 sin( nω<br />

)<br />

2<br />

0t<br />

2<br />

2 2ω<br />

0 2<br />

a n<br />

= cos( nω<br />

0t)<br />

dt<br />

⎜ ⎝ ⎠ ⎟ ⎝ ⎠<br />

T<br />

∫<br />

=<br />

=<br />

=<br />

τ<br />

T nω<br />

0 τ T ⎜ nω<br />

⎟<br />

0<br />

π nω0<br />

−<br />

−<br />

2<br />

2 ⎜<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎠<br />

oder mit T = 2π<br />

/ ω0<br />

formuliert<br />

⎛ τ ⎞<br />

sin ⎜π n ⎟<br />

T<br />

a<br />

⎝ ⎠<br />

n<br />

= 2 π n<br />

Um zu verdeutlichen, was mit dem Amplitudenspektrum geschieht, wenn T bei festgehaltenem<br />

τ gegen unendlich strebt (gleichbedeutend mit ω 0 → 0), sind in den folgenden<br />

Figuren die Spektren für verschiedene Werte von<br />

τ<br />

T<br />

dargestellt.<br />

τ<br />

1. Für<br />

T<br />

=<br />

1<br />

2<br />

, d. h., die Pause zwischen den Pulsen ist gleich gross wie die Pulsdau-<br />

π<br />

er. In diesem Fall ist ω<br />

0<br />

= <strong>und</strong> es folgt<br />

τ<br />

a0 τ 1<br />

= =<br />

2 T 2<br />

⎛ ⎞<br />

a =<br />

2 sin⎜ π<br />

n<br />

n ⎟ ,<br />

π n ⎝ 2 ⎠<br />

d. h.<br />

a = 2<br />

1<br />

π<br />

,<br />

<strong>und</strong> so weiter.<br />

a =0 2<br />

a<br />

3<br />

= −<br />

, 2<br />

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