28.02.2014 Aufrufe

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

Fourierreihen und Fouriertransformation - Fachhochschule ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

<strong>Fourierreihen</strong> <strong>und</strong> <strong>Fouriertransformation</strong> 58<br />

In der Signalverarbeitung möchten wir das Signal exakt an regelmässigen Zeitpunkten<br />

t k<br />

= k ⋅ ∆t<br />

reproduzieren. Wenn wir das Signal exakt an den N Stellen<br />

0,<br />

∆t,<br />

2∆t,<br />

3∆t,<br />

, ( N −1) ∆t<br />

mit trigonometrischen Funktionen reproduzieren möchten, dann müssen wir die Fourierkoeffizienten<br />

anders berechnen (an eventuellen Sprungstellen wird der Mittelwert aus<br />

links- <strong>und</strong> rechtsseitigem Grenzwert reproduziert). Abbildung 35 zeigt die Lösung dieses<br />

Problems indem mit Hilfe der Diskreten <strong>Fouriertransformation</strong> (DFT) das trigonometrische<br />

Polynom berechnet wurde.<br />

Abbildung 35: Fourierinterpolation von f (t ) = t ist<br />

h(t ) = π− 1.8961sin(t) – 0.7854sin(2t) – 0.3253sin(3t)<br />

Im Vergleich dazu in Abbildung 36 nochmals die klassische Fourierreihe gezeichnet zusammen<br />

mit den Abtastpunkten.<br />

Abbildung 36: Fourierreihe von f (t ) = t ist<br />

g(t ) = π − 2sin(t) – sin(2t) – 0.6667sin(3t) – 0.5sin(4t)<br />

Die obere Kurve reproduziert exakt die 8 Punkte in regelmässigen Abständen<br />

2π<br />

∆t =<br />

8<br />

der Funktion f (t) = t. Wegen der Sprünge bei t = 2πk wird der Wert an der Sprungstelle<br />

durch den Mittelwert zwischen Anfangs <strong>und</strong> Endwert der Funktion im Periodenintervall

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!