Journal of Applied Knowledge Management - Felix Moedritscher
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140 KAPITEL 10. WISSENSVERTEILUNG<br />
10.3.3 Groupware<br />
Groupware werden S<strong>of</strong>twaresysteme benannt, deren Aufgabe es ist, die Gruppenarbeit zu unterstützen. Es<br />
handelt sich dabei also um Werkzeuge (Tools) für kollaboratives Arbeiten im Netz. Bekannte Groupware-<br />
Lösungen sind beispielsweise Lotus Notes und Micros<strong>of</strong>t Exchange. Groupware kann aus mehreren Komponenten<br />
bestehen:<br />
• Kommunikationskomponenten, die den synchronen oder asynchronen Informationsaustausch zwischen<br />
den Gruppenmitgliedern unterstützt<br />
• Terminmanagementsystem<br />
• Co-Authoring-Komponente, die das gemeinsame Bearbeiten von Dokumenten ermöglicht<br />
• Group-Decision-Support-System: Werkzeuge zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in Gruppen<br />
• Gemeinsame Ablagesysteme zur Verwaltung von Dokumenten<br />
Groupware-Komponenten können auch in Lernplattformen integriert sein.<br />
10.3.4 Content-<strong>Management</strong>systeme<br />
Web-Content-<strong>Management</strong>systeme haben sich als Werkzeug zur Erzeugung, Aufbereitung, Verwaltung und<br />
Präsentation von Inhalten im World Wide Web etabliert. Um eine flexible und wiederverwendbare Verwaltung<br />
dieser Inhalte unabhängig von ihrer Präsentation zu ermöglichen, bietet sich das Konzept der Trennung<br />
von Struktur, Inhalt, Darstellung und Programmlogik an. Ziel ist eine möglichst orthogonale Verarbeitung,<br />
insbesondere im Hinblick auf die Personalisierung von Inhalten und Darstellung auch für unterschiedliche<br />
Ausgabeplattformen.<br />
10.3.5 Data Warehouse<br />
Ein Data Warehouse ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände, indem die<br />
für die globale Sicht relevanten Daten aus den Datenquellen zu einem gemeinsamen konsistenten Datenbestand<br />
zusammengeführt werden. Somit entsteht der Inhalt von Data Warehouses durch Kopieren und<br />
Aufbereiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Meist dienen Data Warehouses als Basis für die<br />
Aggregation von betrieblichen Kennzahlen und Analysen innerhalb mehrdimensionaler Matrizen, dem so<br />
genannten Online Analytical Processing (OLAP). Weiterhin sind Data Warehouses häufig Ausgangsbasis<br />
für Data Mining.<br />
10.4 Trends in der Wissensgesellschaft<br />
Dem erfolgreichen Umgang von Wissen im Unternehmen, dem Wissensmanagement, kommt eine tragende<br />
Rolle auf dem Weg zu einem innovativen Unternehmen zu. Eine der zentralen Funktionen beim Umgang